動画像・視線計測による乳幼児発達評価

乳幼児期の神経発達を客観的に評価することは，自閉スペクトラム症（autism spectrum disorder: ASD）などの発達特性を早期に把握し，療育の機会を早く提供するために重要です．しかし，新生児期の自発運動（general movements）の評価は熟練した専門家による観察に依存しており，客観的で定量的な指標が求められています． 本研究では，RGBカメラで撮影した動画像からマーカレスに身体の動きを計測し，自発運動の時空間パターンを定量化する手法を開発しています．非負テンソル因子分解などを用いて自発運動を解釈可能な成分へ分解し，これらの特徴が後の発達指標とどのように関係するかを出生コホートのデータを用いて解析しています．専門家によるGeneral Movements評価と自動抽出した運動特徴を組み合わせることで，観察に基づく従来の評価を定量的な指標で補完し，発達リスクをより確かに捉えることを目指しています． さらに，運動だけでなく視線計測にも取り組み，乳幼児期の注視パターンの特性から自閉傾向を捉える解析を進めています．また，出生前の化学物質曝露と発達リスクとの関連解析にも参画しています． 技術的アプローチ： - RGBカメラを用いたマーカレス運動計測 - 非負テンソル因子分解による自発運動の時空間パターン分解 - General Movements評価の自動化と定量化 - 視線特性に基づく自閉傾向の判別