2026国際会議
Contrastive learning for trial-robust EMG pattern recognition
Rina Tazaki, Akira Furui
2026 34th European Signal Processing Conference (EUSIPCO)
EMGDeep LearningContrastive Learning
研究成果
研究成果・論文一覧
108 件の論文が見つかりました
2026国際会議
Hybrid generative-discriminative learning of scale mixture models for EMG classification
Shunya Fukuda, Toshio Tsuji, Akira Furui
48th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC)
EMGDeep Learning
2026国際会議
Subject-stratified meta-learning for few-shot adaptation in EMG-based gesture recognition
Ren Takeuchi, Akira Furui
48th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC)
EMGMeta LearningDeep Learning
2026ジャーナル
Capturing non-Gaussianity of RR interval distributions based on Gaussian scale mixture representation
Naoki Hagiyama, Akira Furui, Harutoyo Hirano, Toshio Tsuji
Heliyon
2026ジャーナル
Motion-robust pulse wave measurement using piezoelectric film sensors with machine learning-based artifact removal and regression-based validity assessment
Kenichi Mori, Masanori Morita, Akira Furui, Shumma Jomyo, Toshio Tsuji
IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement
2026ジャーナル
Manual and automated assessments of general movements in neonates are associated with early autism risk at 18 months
Annik Beaulieu, Catherine Saint-Georges, Isabelle Habgarth, Maeva Da Cunha, Pessia Grywac, Muriel Chauvet, Marie-Christine Laznik, Orna Lev-Enacab, Hugues Pellerin, Salvatore Maria Anzalone, Giulio Bertamini, David Cohen, Midori Yamamoto, Koji Shimatani, Kenichi Sakurai, Chisato Mori, Akira Furui, Toshio Tsuji, Xavier Benarous, Hirokazu Doi
Scientific Reports
Infants
2026国際会議
Graph neural networks enhance CTRCD detection from 12-lead ECG by modeling inter-lead relationships: a preliminary study
Yifan Liang, Natsu Suyama, Yuki Ishizuka, Takio Kurita, Kazuko Tajiri, Akira Furui
2026 IEEE/SICE International Symposium on System Integration (SII)
ECGDeep LearningGraph Neural NetworksCTRCD
2026国際会議
Movement-specific analysis for FIM score classification using spatio-temporal deep learning
Jun Masaki, Ariaki Higashi, Naoko Shinagawa, Kazuhiko Hirata, Yuichi Kurita, Akira Furui
2026 IEEE/SICE International Symposium on System Integration (SII)
FIMMotion AnalysisDeep Learning
2026国際会議
VAE-based synthetic EMG generation with mix-consistency loss for recognizing unseen motion combinations
Itsuki Yazawa, Akira Furui
2026 IEEE/SICE International Symposium on System Integration (SII)
EMGSignal SynthesisMotion RecognitionVAE
2025国内会議
VAEによる油圧ショベル操作パターンの階層的解析と操作者の潜在状態評価への応用
塚本修平, 沖本翔, 正木淳, 洪水雅俊, 柚本夏輝, 古居彬
第26回計測自動制御学会システムインテグレーション部門講演会（SI2025）
Hydraulic ExcavatorVAEMotion Analysis
2025国内会議
深層学習を用いた簡易動作群の総合解析に基づくFIM運動項目スコア推定
正木淳, 東有明, 品川直子, 平田和彦, 栗田雄一, 古居彬
第26回計測自動制御学会システムインテグレーション部門講演会（SI2025）
FIMMotion AnalysisDeep Learning
2025国内会議
患者不変な時系列てんかん発作検出のための条件付き敵対的学習
田﨑莉菜, 秋山倫之, 古居彬
第26回計測自動制御学会システムインテグレーション部門講演会（SI2025）
EEGDomain Adversarial TrainingSeizure DetectionDeep Learning
2025国内会議
構造化VAEを用いた筋電位パターンの擬似生成と複合動作の識別
矢沢樹, 古居彬
第26回計測自動制御学会システムインテグレーション部門講演会（SI2025）
EMGSignal SynthesisMotion RecognitionVAE
2025国内会議
メタ学習による筋電位ベース動作識別のFew-shot個人適応
竹内伶, 田﨑莉菜, 矢沢樹, 古居彬
第26回計測自動制御学会システムインテグレーション部門講演会（SI2025）
EMGMotion RecognitionMeta LearningTransfer Learning
2025国際会議
Towards cross-subject EMG pattern recognition via dual-branch adversarial feature disentanglement
Xinyue Niu, Akira Furui
Proceedings of the 47th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC)
EMGAdversarial LearningFeature DisentanglementDeep Learning
2025国際会議
Multi-scale feature learning with CNN-RNN-attention framework for ECG-based cancer therapy-related cardiac dysfunction detection
Natsu Suyama, Akira Furui, Takio Kurita, Kazuko Tajiri
Proceedings of the 47th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC)
ECGDeep LearningAttention MechanismCTRCD
2025国際会議
EEG-based inter-patient epileptic seizure detection combining domain adversarial training with CNN-BiLSTM network
Rina Tazaki, Tomoyuki Akiyama, Akira Furui
Proceedings of the 47th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC)
EEGSeizure DetectionDomain Adversarial TrainingDeep Learning
2025国際会議
Recognition of unseen combined motions via convex combination-based EMG pattern synthesis for myoelectric control
Itsuki Yazawa, Seitaro Yoneda, Akira Furui
Proceedings of the 47th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC)
EMGSignal SynthesisMotion Recognition
2025国内会議
骨格推定と時空間深層学習によるFIM運動項目スコア評価の基礎検討
正木淳, 廣池友哉, 東有明, 品川直子, 平田和彦, 栗田雄一, 古居彬
ロボティクス・メカトロニクス講演会2025 (ROBOMECH2025)
FIMMotion AnalysisDeep Learning
2025国際会議
Neural network-based estimation of cough peak flow via cough sounds using smartphone
Toshio Tsuji, Zu Soh, Kiyokazu Sekikawa, Yasutaka Umayahara
World Physiotherapy Congress 2025
2025ジャーナル
Non-Gaussian modeling of sleep EEG based on a skewed scale mixture structure and its application to sleep stage analysis
Miyari Hatamoto, Akira Furui, Keiko Ogawa, Toshio Tsuji
Biomedical Signal Processing and Control
EEGSleep StageStochastic Model
2025国際会議
Discriminative analysis of autistic tendencies at 18 months of age using eye gaze characteristics in 4-, 10-, and 18-month-old infants
Rena Ueda, Hirokazu Doi, Akira Furui, Koji Shimatani, Hideaki Hayashi, Toshio Tsuji
Proceedings of 2025 IEEE/SICE International Symposium on System Integration (SII)
InfantsMedical Imaging
2025国際会議
Non-negative tensor factorization of infant spontaneous movements: a pilot study for ASD risk evaluation of newborn infants
Rikuya Yonei, Akira Furui, Hirokazu Doi, Koji Shimatani, Hideaki Hayashi, Midori Yamamoto, Kenichi Sakurai, Chisato Mori, Toshio Tsuji
Proceedings of 2025 IEEE/SICE International Symposium on System Integration (SII)
InfantsMedical ImagingMotion Analysis
2024ジャーナル
Risk of autism spectrum disorder at 18 months of age is associated with prenatal level of polychlorinated biphenyls exposure in a Japanese birth cohort
Hirokazu Doi, Akira Furui, Rena Ueda, Koji Shimatani, Midori Yamamoto, Akifumi Eguchi, Naoya Sagara, Kenichi Sakurai, Chisato Mori, Toshio Tsuji
Scientific Reports
2024国内会議
プラーク表面情報を活用した深層学習によるJellyfish sign識別
吉冨孟志, 久米伸治, 相澤宏旭, 古居彬
第25回計測自動制御学会システムインテグレーション部門講演会（SI2024）
Medical ImagingDeep LearningUltrasound
2024国内会議
敵対的学習に基づく患者不変特徴を利用したてんかん発作検出
田﨑莉菜, 矢沢樹, 米田清太朗, 秋山倫之, 古居彬
第25回計測自動制御学会システムインテグレーション部門講演会（SI2024）
EEGDomain Adversarial TrainingSeizure DetectionDeep Learning
2024国内会議
ベイズ逐次自己学習と尺度混合分布を用いた筋電位パターンの適応的分類
米田清太朗, 古居彬
第25回計測自動制御学会システムインテグレーション部門講演会（SI2024）
EMGBayesian InferenceSequential LearningMotion Recognition
2024国際会議
Classification of carotid plaque with jellyfish sign through convolutional and recurrent neural networks utilizing plaque surface edges
Takeshi Yoshidomi, Shinji Kume, Hiroaki Aizawa, Akira Furui
Proceedings of the 46th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine & Biology Society (EMBC2024)
Medical ImagingDeep LearningUltrasound
2024ジャーナル
Cognitive screening test for rehabilitation using spatiotemporal data extracted from a digital Trail Making Test part-A
Kouki Kubo, Seiji Hama, Akira Furui, Tomohiko Mizuguchi, Zu Soh, Akiko Yanagawa, Akihiko Kandori, Hiroto Sakai, Yutaro Morisako, Yuki Orino, Maho Hamai, Kasumi Fujita, Shigeto Yamawaki, Toshio Tsuji
Heliyon
2024国内会議
Probabilistic modeling of biosignal and machine learning applications
Akira Furui
Medical and informatics workshop and school of informatics and data science seminar
EMG
2024国内会議
U-Netによる頸動脈超音波動画中のプラーク表面エッジの予測とJellyfish signの評価
廣池 友哉, 吉冨 孟志, 久米 伸治, 相澤 宏旭, 古居 彬
第63回日本生体医工学会大会
Medical ImagingDeep LearningUltrasound
2024ジャーナル
Finger-tapping motion recognition based on skin surface deformation using wrist-mounted piezoelectric film sensors
Shumma Jomyo, Akira Furui, Tatsuhiko Matsumoto, Tomomi Tsunoda, Toshio Tsuji
IEEE Sensors Journal
2024ジャーナル
The number of microbubbles generated during cardiopulmonary bypass can be estimated using machine learning from suction flow rate, venous reservoir level, perfusion flow rate, hematocrit level, and blood temperature
Satoshi Miyamoto, Zu Soh, Shigeyuki Okahara, Akira Furui, Taiichi Takasaki, Keijiro Katayama, Shinya Takahashi, Toshio Tsuji
IEEE Open Journal of Engineering in Medicine and Biology
2024国際会議
Stochastic fluctuation in EEG evaluated via scale mixture model for decoding emotional valence
Shunya Fukuda, Akira Furui, Maro Machizawa, Toshio Tsuji
Proceedings of 2024 IEEE/SICE International Symposium on System Integration (SII 2024)
EEGStochastic ModelEmotion
2023国内会議
Mixupを利用した筋電位信号の擬似データ生成と複合動作の識別
矢沢 樹, 古居 彬
第24回計測自動制御学会システムインテグレーション部門講演会（SI2023）
EMGSignal SynthesisMotion Recognition
2023ジャーナル
Motor-cognitive functions required for driving in post-stroke individuals identified via machine-learning analysis
Genta Tabuchi, Akira Furui, Seiji Hama, Akiko Yanagawa, Koji Shimonaga, Ziqiang Xu, Zu Soh, Harutoyo Hirano, Toshio Tsuji
Journal of NeuroEngineering and Rehabilitation
2023国際会議
Bayesian approach for adaptive EMG pattern classification via semi-supervised sequential learning
Seitaro Yoneda, Akira Furui
Proceedings of 2023 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (SMC)
EMGStochastic ModelBayesian Inference
2023ジャーナル
Spatiotemporal patterns of spontaneous movement in neonates are significantly linked to risk of autism spectrum disorders at 18 months old
Hirokazu Doi, Akira Furui, Rena Ueda, Koji Shimatani, Midori Yamamoto, Kenichi Sakurai, Chisato Mori, Toshio Tsuji
Scientific Reports
2023ジャーナル
Cough sound-based estimation of vital capacity via cough peak flow using artificial neural network analysis
Yasutaka Umayahara, Zu Soh, Akira Furui, Kiyokazu Sekikawa, Takeshi Imura, Akira Otsuka, Toshio Tsuji
Scientific Reports
2023国内会議
CNN-lstmとプラーク表面情報を用いた超音波動画像中のjellyfish sign自動識別
吉冨 孟志, 久米 伸治, 相澤 宏旭, 古居 彬
第62回日本生体医工学会大会
Medical ImagingDeep LearningUltrasound
2022国内会議
3次元空間における自覚的垂直位と身体動揺の同時計測
岡田 航介, 古居 彬, 阪井 浩人, 城明 舜磨, 鈴木 貴拡, 佐藤 大介, 柳川 亜紀子, 濱 聖司, 水口 寛彦, 神鳥 明彦, 辻 敏夫
第23回計測自動制御学会システムインテグレーション部門講演会（SI2022）
2022国内会議
非負値行列因子分解を用いた乳児運動解析によるASDリスク評価
米井 陸也, 橋本 悠己, 古居 彬, 城明 舜磨, 土居 裕和, 島谷 康司, 辻 敏夫
第23回計測自動制御学会システムインテグレーション部門講演会（SI2022）
2022国内会議
ベイズ逐次学習に基づく筋電位パターンの適応的分類
米田 清太朗, 古居 彬
第23回計測自動制御学会システムインテグレーション部門講演会（SI2022）
EMGBayesian InferenceSequential LearningMotion Recognition
2022ジャーナル
Prediction of autistic tendencies at 18 months of age via markerless video analysis of spontaneous body movements in 4-month-old infants
Hirokazu Doi, Naoya Iijima, Akira Furui, Zu Soh, Rikuya Yonei, Kazuyuki Shinohara, Mayuko Iriguchi, Koji Shimatani, Toshio Tsuji
Scientific Reports
2022ジャーナル
Beat-to-beat estimation of peripheral arterial stiffness from local PWV for quantitative evaluation of sympathetic nervous system activity
Ziqiang Xu, Toshiki Sakagawa, Akira Furui, Shumma Jomyo, Masanori Morita, Masamichi Ando, Toshio Tsuji
IEEE Transactions on Biomedical Engineering
2022国際会議
Automated classification of general movements in infants using two-stream spatiotemporal fusion network
Yuki Hashimoto, Akira Furui, Koji Shimatani, Maura Casadio, Paolo Moretti, Pietro Morasso, Toshio Tsuji
Proceedings of 25th International Conference on Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention (MICCAI2022)
InfantsMotion AnalysisMedical Imaging
2022国内会議
生体電気信号の尺度混合確率モデルとパターン認識への応用
古居 彬
2022年電気学会電子・情報・システム部門大会
EMGEEGStochastic Model
2022国内会議
振戦を再現可能な筋電義手の開発と生体模倣性の評価
熊谷 遼, 古居 彬, 城明 舜磨, 阪井浩人, 辻 敏夫
2022年電気学会電子・情報・システム部門大会
2022国内会議
脳波の尺度混合モデルに基づく感情価の解読
福田 隼也, 古居 彬, 熊谷 遼, 阪井 浩人, 町澤 まろ, 辻 敏夫
2022年電気学会電子・情報・システム部門大会
EEGStochastic ModelEmotion
2022国際会議
Neural network-based estimation of microbubbles generated in cardiopulmonary bypass circuit: a clinical application study
Satoshi Miyamoto, Zu Soh, Shigeyuki Okahara, Akira Furui, Taiichi Takasaki, Keijiro Katayama, Shinya Takahashi, Toshio Tsuji
Proceedings of 44th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine & Biology Society (EMBC2022)
2022ジャーナル
Toward a robust estimation of respiratory rate using cardiovascular biomarkers: Robustness analysis under pain stimulation
Ziqiang Xu, Toshiki Sakagawa, Akira Furui, Shumma Jomyo, Masanori Morita, Masamichi Ando, Toshio Tsuji
IEEE Sensors Journal
2022ジャーナル
Predictors of stroke outcome extracted from multivariate linear discriminant analysis or neural network analysis
Tomohisa Nezu, Naohisa Hosomi, Kazumasa Yoshimura, Daisuke Kuzume, Hiroyuki Naito, Shiro Aoki, Yuko Morimoto, Masato Kinboshi, Takeshi Yoshida, Yuji Shiga, Naoto Kinoshita, Akira Furui, Genta Tabuchi, Hiroki Ueno, Toshio Tsuji, Hirofumi Maruyama
Journal of Atherosclerosis and Thrombosis
2022ジャーナル
Increased cerebrovascular reactivity in selected brain regions after extracranial-intracranial bypass improves the speed and accuracy of visual cancellation in patients with severe steno-occlusive disease: A preliminary study
Koji Shimonaga, Seiji Hama, Akira Furui, Akiko Yanagawa, Akihiko Kandori, Hirokazu Atsumori, Shigeto Yamawaki, Toshinori Matsushige, Toshio Tsuji
Neurosurgical Review
2022国際会議
Sleep EEG analysis based on a scale mixture model and spindle detection
Miyari Hatamoto, Akira Furui, Keiko Ogawa, Toshio Tsuji
Proceedings of the 2022 IEEE/SICE International Symposium on System Integration (SII2022)
EEGStochastic ModelSpindle DetectionSleep Stage
2021国際会議
A time-series scale mixture model of EEG with a hidden Markov structure for epileptic seizure detection
Akira Furui, Tomoyuki Akiyama, Toshio Tsuji
Proceedings of 43rd Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC2021)
EEGStochastic ModelSeizure Detection
2021国際会議
A wearable finger-tapping motion recognition system using biodegradable piezoelectric film sensors
Shumma Jomyo, Akira Furui, Tatsuhiko Matsumoto, Tomomi Tsunoda, Toshio Tsuji
Proceedings of 43rd Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC2021)
2021国際会議
Pen-point trajectory analysis during trail making test based on a time base generator model
Hiroto Sakai, Akira Furui, Seiji Hama, Akiko Yanagawa, Koki Kubo, Yutaro Morisako, Yuki Orino, Maho Hamai, Kasumi Fujita, Tomohiko Mizuguchi, Akihiko Kandori, Toshio Tsuji
Proceedings of 43rd Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC2021)
2021国際会議
Pressure-based detection of heart and respiratory rates from human body surface using a biodegradable piezoelectric sensor
Ziqiang Xu, Akira Furui, Shumma Jomyo, Toshiki Sakagawa, Masanori Morita, Tsutomu Takai, Masamichi Ando, Toshio Tsuji
Proceedings of 43rd Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC2021)
2021国内会議
ペン先軌道生成モデルを利用したTrail making testによる認知機能評価
兼折 美帆, 阪井 浩人, 古居 彬, 濱 聖司, 柳川 亜紀子, 久保 晃紀, 森迫 優太郎, 折野 佑樹, 濵井 万穂, 藤田 佳純, 水口 寛彦, 神鳥 明彦, 辻 敏夫
第60回日本生体医工学会大会プログラム・抄録集
2021国内会議
表面筋電位信号のベイズ確率モデルと動作パターン識別
古居 彬, 辻 敏夫
第60回日本生体医工学会大会プログラム・抄録集
2021国内会議
Two-stream cnnとリカレントニューラルネットワークを用いた新生児general movements動画像識別
橋本 悠己, 川野 晃輔, 飯島 直也, 古居 彬, 島谷 康司, 辻 敏夫
第60回日本生体医工学会大会プログラム・抄録集
2021国内会議
筋電信号の分散分布モデルに基づく人工振戦生成法の提案と生体模倣筋電義手への応用
熊谷 遼, 畑元 雅璃, 李 佳琪, 大西 亮太, 古居 彬, 辻 敏夫
第60回日本生体医工学会大会プログラム・抄録集
2021ジャーナル
Cardiorespiratory synchronisation and systolic blood pressure correlation of peripheral arterial stiffness during endoscopic thoracic sympathectomy
Toshifumi Muneyasu, Harutoyo Hirano, Akira Furui, Zu Soh, Ryuji Nakamura, Noboru Saeki, Yoshiyuki Okada, Masashi Kawamoto, Masao Yoshizumi, Atsuo Yoshino, Takafumi Sasaoka, Shigeto Yamawaki, Toshio Tsuji
Scientific Reports
2021ジャーナル
Neural network-based modeling of the number of microbubbles generated with four circulation factors in cardiopulmonary bypass
Satoshi Miyamoto, Zu Soh, Shigeyuki Okahara, Akira Furui, Taiichi Takasaki, Keijiro Katayama, Shinya Takahashi, Toshio Tsuji
Scientific Reports
2021ジャーナル
Measurement of emotional states of zebrafish through integrated analysis of motion and respiration using bioelectric signals
Zu Soh, Motoki Matsuno, Masayuki Yoshida, Akira Furui, Toshio Tsuji
Scientific Reports
2021ジャーナル
Jellyfish plaqueの動的解析 ―拍動性血流との関係―
久米 伸治, 松重 俊憲, 濱 聖司, 坂本 繁幸, 岡崎 貴仁, 吉岡 成哲, 川野 伶緒, 川野 晃輔, 古居 彬, 辻 敏夫
Neurosonology:神経超音波医学
2020国内会議
生分解圧電素子を用いた5指タップ動作識別法の提案
城明 舜磨, 古居 彬, 大西 亮太, 松本 龍彦, 角田 知己, 辻 敏夫
第21回計測自動制御学会システムインテグレーション部門講演会（SI2020）
2020国内会議
Time base Generatorモデルに基づくTrail making test中のペン先軌道解析
阪井 浩人, 古居 彬, 濱 聖司, 柳川 亜紀子, 久保 晃紀, 森迫 優太郎, 折野 晃紀, 濵井 万穂, 藤田 佳純, 水口 寛彦, 神鳥 明彦, 辻 敏夫
第21回計測自動制御学会システムインテグレーション部門講演会（SI2020）
2020ジャーナル
Relationships between motor and cognitive functions and subsequent post-stroke mood disorders revealed by machine learning analysis
Seiji Hama, Kazumasa Yoshimura, Akiko Yanagawa, Koji Shimonaga, Akira Furui, Zu Soh, Shinya Nishino, Harutoyo Hirano, Shigeto Yamawaki, Toshio Tsuji
Scientific Reports
2020ジャーナル
Longitudinal assessment of U-shaped and inverted U-shaped developmental changes in the spontaneous movements of infants via markerless video analysis
Naoki Kinoshita, Akira Furui, Zu Soh, Hideaki Hayashi, Taro Shibanoki, Hiroki Mori, Koji Shimatani, Yasuko Funabiki, Toshio Tsuji
Scientific Reports
2020ジャーナル
Video-based evaluation of infant crawling toward quantitative assessment of motor development
Katsuaki Kawashima, Yasuko Funabiki, Shino Ogawa, Hideaki Hayashi, Zu Soh, Akira Furui, Ayumi Sato, Taiko Shiwa, Hiroki Mori, Koji Shimatani, Haruta Mogami, Yukuo Konishi, Toshio Tsuji
Scientific Reports
2020国際会議
Does the variance of surface EMG signals during isometric contractions follow an inverse gamma distribution?
Akira Furui, Toshio Tsuji
Proceedings of 42nd Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC2020)
EMGStochastic Model
2020ジャーナル
Spatiotemporal parameterization of human reaching movements based on time base generator
Masanobu Kittaka, Akira Furui, Hiroto Sakai, Pietro Morasso, Toshio Tsuji
IEEE Access
2020国内会議
筋電位信号の尺度混合確率モデルに基づく上肢動作識別法の提案
伊賀上 卓也, 古居 彬, 大西 亮太, 島田 恭平, 辻 敏夫
2020年電子通信情報学会総合大会 基礎・境界/nolta講演論文集
2020国内会議
乳児期自発運動の特徴量と社会性発達の関連性
土居 裕和, 飯島 直也, 古居 彬, 曽 智, 入口 真夕子, 篠原 一之, 島谷 康司, 辻 敏夫
電子情報通信学会技術研究報告（コミュニケーションクオリティ研究会）
2020国内会議
末梢血管剛性を用いた筋交感神経活動の非侵襲的推定
坂川 俊樹, 古居 彬, 平野 陽豊, 秋吉 駿, 笹岡 貴史, 曽 智, 岡田 芳幸, 吉野 敦雄, 中村 隆治, 佐伯 昇, 吉栖 正生, 河本 昌志, 山脇 成人, 辻 敏夫
2020年電子通信情報学会総合大会 情報・システム講演論文集１
2020ジャーナル
Markerless measurement and evaluation of general movements in infants
Toshio Tsuji, Shota Nakashima, Hideaki Hayashi, Zu Soh, Akira Furui, Taro Shibanoki, Keisuke Shima, Koji Shimatani
Scientific Reports
2019国内会議
Deep Learningを用いたJellyfish sign自動識別システムの開発
川野 晃輔, 飯島 直也, 南木 望, 古居 彬, 曽 智, 森 裕紀, 早志 英朗, 久米 伸治, 辻 敏夫
第20回計測自動制御学会システムインテグレーション部門講演会（SI2019）
2019国内会議
尺度混合モデルに基づく睡眠脳波の解析
畑元 雅璃, 大西 亮太, 古居 彬, 島田 恭平, 曽 智, 小川 景子, 辻 敏夫
第20回計測自動制御学会システムインテグレーション部門講演会（SI2019）
2019国内会議
2次元姿勢推定深層学習モデルを用いた新生児General movementsの評価
飯島 直也, 古居 彬, 曽 智, 早志 英朗, 森 裕紀, 島谷 康司, 辻 敏夫
発達神経科学学会第8回学術集会
2019国内会議
脳卒中患者の座位・立位姿勢に基づく体幹機能評価
南木 望, 古居 彬, 曽 智, 柳川 亜紀子, 濱 聖司, 鈴木 貴拡, 佐藤 大介, 原 大輔, 辻 敏夫
第3回新しい運動機能研究会「 脳生体ダイナミクスの観点から」
2019国内会議
機械学習を用いた脳卒中患者の気分障害と認知・身体機能の関係解析
吉村 和真, 濱 聖司, 柳川 亜紀子, 下永 皓司, 古居 彬, 曽 智, 平野 陽豊, 栗栖 薫, 山脇 成人, 辻 敏夫
第3回新しい運動機能研究会「 脳生体ダイナミクスの観点から」
2019国内会議
リーチング軌道生成モデルに基づくTrail making test 中の脳卒中患者のなぞり運動解析
阪井 浩人, 古居 彬, 濱 聖司, 柳川 亜紀子, 久保 晃紀, 森迫 優太郎, 水口 寛彦, 殷 穎, 神鳥 明彦, 敦森 洋和, 舟根 司, 辻 敏夫
第3回新しい運動機能研究会「 脳生体ダイナミクスの観点から」
2019国際会議
Muscle fatigue analysis by using a scale mixture-based stochastic model of surface EMG signals
Akira Furui, Toshio Tsuji
Proceedings of 41st Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC2019)
EMGStochastic ModelFatigue
2019国内会議
筋交感神経活動に基づく人間の疼痛評価
秋吉 駿, 古居 彬, 平野 陽豊, 隅山 慎, 棟安 俊文, 三戸 景永, 曽 智, 笹岡 貴史, 吉野 敦雄, 神谷 諭史, 中村 隆治, 佐伯 昇, 吉栖 正生, 河本 昌志, 山脇 成人, 辻 敏夫
第58回日本生体医工学会大会
2018国内会議
尺度混合モデルに基づく脳波解析手法の提案とてんかん発作検出への応用
大西 亮太, 古居 彬, 島田 恭平, 中垣 光裕, 曽 智, 竹内 章人, 秋山 倫之, 辻 敏夫
第19回計測自動制御学会システムインテグレーション部門講演会 （si2018）
2018国内会議
CHLAC特徴量を用いた新生児General movements動画像識別の精度検証
飯島 直也, 南木 望, 木下 直樹, 古居 彬, 曽 智, 森 裕紀, 早志 英朗, 島谷 康司, 辻 敏夫
第19回計測自動制御学会システムインテグレーション部門講演会 （si2018）
2018国際会議
An EMG pattern classification method based on a mixture of variance distribution models
Akira Furui, Hideaki Hayashi, Toshio Tsuji
Proceedings of 40th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC2018)
EMGStochastic Model
2017国内会議
視線追従課題を利用した立位動揺解析評価システムの開発
南木 望, 曽 智, 船曳 康子, 小川 詩乃, 志波 泰子, 船曳 和雄, 木下 直樹, 川嶋 克明, 古居 彬, 森 裕紀, 島谷 康司, 辻 敏夫
第50回日本人間工学会中国・四国支部大会講演論文集
2017国内会議
尺度混合モデルに基づく筋電位信号の分散分布特性の解析
古居 彬, 早志 英朗, 曽 智, 栗田 雄一, 辻 敏夫
第18回計測自動制御学会システムインテグレーション部門講演会 （si2017）
2017国際会議
Virtual restoration of down-sampled EMG signals using a stochastic model
Akira Furui, Hideaki Hayashi, Takaei Kihara, Takahiro Konishi, Yusuke Yoshida, Yuichi Kurita, Toshio Tsuji
Proceedings of the 11th International Convention on Rehabilitation Engineering and Assistive Technology (i-CREATe2017)
EMGStochastic Model
2017国際会議
HUVETS: Hiroshima University Virtual EMG Training System for myoelectric hand control with evaluation of motor skills and fatigue in users
Masanobu Kittaka, Akira Furui, Toshio Tsuji
Global Student Innovation Challenge for Assistive Technology (gSIC-AT), The 11th International Convention on Rehabilitation Engineering and Assistive Technology (i-CREATe2017)
EMG
2017国際会議
Variance distribution analysis of surface EMG signals based on marginal maximum likelihood estimation
Akira Furui, Hideaki Hayashi, Yuichi Kurita, Toshio Tsuji
Proceedings of 39th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC2017)
EMGStochastic Model
2017ジャーナル
An artificial EMG generation model based on signal-dependent noise and related application to motion classification
Akira Furui, Hideaki Hayashi, Go Nakamura, Takaaki Chin, Toshio Tsuji
PLOS ONE
EMGMotion RecognitionSignal Synthesis
2017ジャーナル
A variance distribution model of surface EMG signals based on inverse gamma distribution
Hideaki Hayashi, Akira Furui, Yuichi Kurita, Toshio Tsuji
IEEE Transactions on Biomedical Engineering
EMGStochastic ModelSignal Analysis
2016国内会議
信号強度依存ノイズを利用したリアルタイム人工筋電位信号生成法の提案と無線通信への応用
古居 彬, 江藤 慎太郎, 早志 英朗, 木原 高栄, 小西 隆寛, 吉田 友祐, 栗田 雄一, 辻 敏夫
第25回計測自動制御学会中国支部学術講演会論文集 2d-6
2016国内会議
筋電義手トレーニングへの応用を目的とした没入型VR環境下における人間のリーチング運動の解析
橘高 允伸, 古居 彬, 江藤 慎太郎, 早志 英朗, 中村 豪, 栗田 雄一, 陳 隆明, 辻 敏夫
第25回計測自動制御学会中国支部学術講演会論文集
2015国内会議
信号強度依存ノイズに基づく人工筋電位信号生成モデルの提案と動作識別への応用
古居 彬, 江藤 慎太郎, 渡橋 史典, 早志 英朗, 栗田 雄一, 辻 敏夫
第16回計測自動制御学会システムインテグレーション部門講演会 （si2015）