Furui Lab LogoIntelligent BiosignalInformatics Lab

最新ニュース

研究室の最新情報・お知らせ

カテゴリー:

62件の記事が見つかりました (全62件中)

2026年9月23日
学会発表

国際会議CinC2026@MadridでM2陶山君が発表しました

9月20日〜23日にスペイン・マドリードで開催された国際会議 53rd Computing in Cardiology (CinC 2026) にて，M2の陶山夏君が口頭発表を行いました．発表内容は下記の通りです． - Natsu Suyama, Kazuko Tajiri, Takio Kurita, Yuki Ishizuka and Akira Furui, “Self-Supervised Representation Learning for ECG-based CTRCD Detection: A Comparative Study of Generative and Discriminative Paradigms”, 53rd Computing in Cardiology (CinC), Madrid, Spain, Sep 20–23, 2026. CinCは臨床心臓病学および心血管生理学における計算技術を対象とした国際会議であり，1974年から毎年開催されている歴史のある会議です．循環器分野の計算・工学に関する最新の研究成果について発表が行われます． 陶山君は，心電図（ECG）を用いたがん治療関連心機能障害（CTRCD）の検出において，自己教師あり学習の有効性を検証した研究について発表しました．CTRCDのラベル付きデータが少ないという課題に対し，生成的手法（MAE）と識別的手法（MoCo）の2つの自己教師あり学習手法を約12万件のラベルなし心電図で事前学習し，比較しました．その結果，いずれの手法でも事前学習によって検出性能が向上し，さらに両者は異なる過程で判別に有効な表現を獲得していることが分かりました． 陶山君は国際会議での口頭発表は初めてでしたが，緊張を感じさせない非常に落ち着いた発表でした．発表後のコーヒーブレイクやガラディナーでも声をかけてもらっており，多くの人に研究内容へ興味を持ってもらえた様子でした．お疲れ様でした！ CinCは私も含め研究室からは初めての参加でしたが，トピックが絞られた比較的小規模な会議である分，密な議論が活発に行われている印象でした． ![](/images/news/cinc2026-presentation/image-1.jpeg) 発表中の様子 ![](/images/news/cinc2026-presentation/image-2.jpeg) マドリードの街並み ![](/images/news/cinc2026-presentation/image-3.jpeg) デボー神殿 ![](/images/news/cinc2026-presentation/image-4.jpeg) マドリード王宮

2026年9月4日
学会発表

国際会議EUSIPCO2026@BrugesでM2田﨑さんが発表しました

8月29日〜9月4日にベルギー ブルージュで開催された国際会議 2026 34th European Signal Processing Conference (EUSIPCO 2026) にて，M2の田﨑莉菜さんがポスター発表を行いました．発表内容は下記の通りです． - Rina Tazaki and Akira Furui, “Contrastive Learning for Trial-Robust EMG Pattern Recognition”, 2026 34th European Signal Processing Conference (EUSIPCO), Bruges, Belgium, Aug 29–Sep 4, 2026. EUSIPCOはEURASIP (European Association for Signal Processing) が主催する信号処理分野における欧州最大の国際会議であり，信号処理の理論から音声・画像・生体信号・機械学習まで幅広いトピックに関する最新の研究成果について発表が行われます． 田﨑さんは，対照学習を用いて試行間変動に頑健な筋電位（EMG）動作識別を実現する手法について発表しました．EMGは同じ人でも電極のズレや筋疲労によって試行ごとに変動するため，別の試行では識別精度が低下することが課題でした．提案手法では，教師あり対照学習をEMG識別に適用するとともに，異なる試行の同一クラスのサンプルのみを正例ペアとするCTC損失により，試行に依存しない特徴表現の学習を促します．3つの公開データセットを用いた実験により，対照学習が試行間の汎化性能を向上させ，特にCTC損失が識別精度の向上に有効であることを確認しました． 田﨑さんは1年ぶり2回目の国際会議でのポスター発表でしたが，非常に丁寧かつ落ち着いた対応で，素晴らしい発表でした．ざっと見ていた中でも20名以上の参加者が発表を聞きに訪れており，研究内容への関心の高さが伺えました．お疲れ様でした！ 今回の学会会場はブルージュの街中にあり，周辺は運河が張り巡らされた美しい街並みでした．ブルージュは比較的コンパクトな街で，徒歩で観光できる範囲に見どころが多くありました． ![](/images/news/eusipco2026-presentation/image-1.jpeg) 発表中の様子 ![](/images/news/eusipco2026-presentation/image-2.jpeg) ブルージュの街並み ![](/images/news/eusipco2026-presentation/image-3.jpeg) 会場近くに大量にいたカモ ![](/images/news/eusipco2026-presentation/image-4.jpeg) ベルギービール！

2026年8月21日
受賞

EMBC2026にて発表したD1福田君の論文がIEEE EMBS Japan Young Researcher Awardを受賞しました

2026年7月26〜30日にカナダ・トロントで開催された国際会議EMBC2026にて発表した，博士課程後期1年の福田 隼也君の論文が，IEEE EMBS Japan Young Researcher Awardを受賞しました．おめでとうございます！ 本賞は，IEEE EMBS Japan Chapterが実施する，EMBC2026に参加する若手研究者を対象とした論文コンペティション（JPComp）において授与されたものです． - 賞名：IEEE EMBS Japan Young Researcher Award - 受賞者：福田 隼也（博士課程後期1年） - 授与者：IEEE EMBS Japan Chapter 受賞対象となった論文は以下の通りです． - Shunya Fukuda, Toshio Tsuji, and Akira Furui, "Hybrid Generative-Discriminative Learning of Scale Mixture Models for EMG Classification," Proceedings of the 48th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC), Toronto, Canada, Jul 26–30, 2026. コンペティションの詳細および受賞者一覧は[こちら](https://www.ieee-jp.org/section/tokyo/chapter/EMB-18/comp.htm)をご覧ください．

2026年8月8日
研究成果

論文がExpert Systems with Applicationsに採択

M2の松岡真生さんが筆頭著者として執筆した以下の論文が，Expert Systems with Applicationsに採択されました！ Masaki Matsuoka, Xinyue Niu, and Akira Furui **Guided Disentangled Representation Learning for Multi-Factor EMG Analysis** Expert Systems with Applications (accepted). この研究では，筋電位（EMG）信号に含まれる複数の生成要因（力の強さ・前腕の姿勢・動作クラス）を分離して学習する，変分オートエンコーダ（VAE）に基づくもつれ解き表現学習（disentangled representation learning）の枠組みを提案しています．提案手法は，要因ごとの予測器と勾配反転を用いた敵対的機構を組み合わせることで，潜在空間の各部分空間を対応する要因に整合させつつ，部分空間間の情報漏洩を抑制します．2つの公開EMGデータセットを用いた実験により，効果的な要因のもつれ解きと多タスク認識性能の一貫した向上を確認し，さらに潜在空間の操作によって所望の特性をもつEMG信号を生成できる可能性を示しました． 松岡さん，おめでとうございます！

2026年7月30日
学会発表

国際会議EMBC2026@TorontoでD1福田君，M1竹内君が発表しました

7月26日〜30日にカナダ トロントで開催された国際会議 48th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC 2026) にて，D1の福田隼也君が口頭発表，M1の竹内伶君がポスター発表を行いました．発表内容は下記の通りです． - Shunya Fukuda, Toshio Tsuji, and Akira Furui, “Hybrid Generative-Discriminative Learning of Scale Mixture Models for EMG Classification”, Proceedings of the 48th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC), Toronto, Canada, Jul 26–30, 2026. - Ren Takeuchi and Akira Furui, “Subject-Stratified Meta-Learning for Few-Shot Adaptation in EMG-Based Gesture Recognition”, Proceedings of the 48th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC), Toronto, Canada, Jul 26–30, 2026. EMBCはIEEEのEMBS (Engineering in Medicine and Biology Society) の年次大会であり，生体医工学に関する世界最大のフラッグシップ会議です．生体信号処理や医用画像処理，リハビリ工学，バイオロボティクス，バイオマテリアルなど，幅広いトピックに関する最新の研究成果について発表が行われます． 福田君は，尺度混合モデル（SMM）に基づく筋電位（EMG）識別の新しい学習法について発表しました．SMMは，EMG信号の裾の重い分布を表現できるため，試行ごとの信号変動に強く，予測の確信度が実際の正解率とよく一致するという利点があります．一方で，従来のSMMは尤度を最大化するように学習されており，識別のための境界を直接学習しているわけではありませんでした．提案手法では，SMMを自動微分フレームワーク上で微分可能な形で実装し，尤度に基づく生成学習と，識別誤差に基づく識別学習を組み合わせて学習します．3つの公開EMGデータセットを用いた実験により，SMM本来の頑健性と確信度の正確さを保ったまま，識別精度を向上できることを確認しました． 竹内君は，メタ学習を用いてEMG動作識別を少数データで個人適応させる手法について発表しました．EMGの動作識別では，信号の特性が人によって異なるだけでなく，同じ人でも試行ごとに変動するため，高精度な識別には多くのキャリブレーションデータが必要でした．提案手法 Subject-Stratified MAML (SS-MAML) では，学習用のタスクを被験者ごとに切り分けて構成し，1試行だけを適応用データとするタスクを数多く経験させます．これにより，個人差の影響を受けにくく，かつ試行ごとの変動には素早く適応できる初期パラメータが得られます．3つの公開データセットを用いた実験により，1試行のみのキャリブレーションでも既存手法を上回る精度が得られることを示しました． 福田君にとっては，社会人博士として入学してから初めての国際会議発表（前回の発表は約2年半前）でしたが，落ち着いた口頭発表と質疑応答ができていました．竹内君は初めての国際会議発表ながら，ポスターセッションで多くの参加者と活発に議論を交わすことができました．2人ともお疲れ様でした！ ![](/images/news/embc2026-presentation/image-1.jpg) 竹内君の発表の様子（7/28） ![](/images/news/embc2026-presentation/image-2.jpg) 福田君の発表の様子（7/30） ![](/images/news/embc2026-presentation/image-3.jpg) トロント市内の景色 ![](/images/news/embc2026-presentation/image-4.jpg) 期間限定で，カナダの国獣であるビーバーの像がトロント市内のさまざまな場所に出没していた

2026年6月17日
研究成果

論文2本が国際会議IEEE SMC 2026に採択

D2 米田君，M1 塚本君の論文が，IEEEのSystems, Man, and Cybernetics ソサイエティのフラッグシップ会議である IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (SMC 2026) に採択されました．2026年10月4〜7日に，アメリカ・ワシントン州ベルビューで開催されます． - Seitaro Yoneda, Suguru Kanoga, and Akira Furui, "Generative versus Discriminative Approaches for Class-Incremental Learning of EMG Signals: Effectiveness of Scale Mixture Modeling", 2026 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (SMC), Bellevue, WA, USA, Oct 4–7, 2026 (accepted). - Shuhei Tsukamoto, Sho Okimoto, Masatoshi Kozui, Natsuki Yumoto, and Akira Furui, "Multi-Scale Latent-Space Analysis of Hydraulic Excavator Operation Patterns Using a Variational Autoencoder", 2026 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (SMC), Bellevue, WA, USA, Oct 4–7, 2026 (accepted). 学会情報： [https://www.ieeesmc2026.org](https://www.ieeesmc2026.org "https://www.ieeesmc2026.org")

2026年6月9日
研究成果

論文が国際会議CinC 2026に採択

M2 陶山君の論文が，循環器分野における計算・工学の国際会議である 53rd Computing in Cardiology (CinC) 2026 に採択されました．2026年9月20〜23日に，スペイン・マドリードで開催されます． - Natsu Suyama, Kazuko Tajiri, Takio Kurita, Yuki Ishizuka and Akira Furui, "Self-Supervised Representation Learning for ECG-based CTRCD Detection: A Comparative Study of Generative and Discriminative Paradigms", 53rd Computing in Cardiology (CinC), Madrid, Spain, Sep 20–23, 2026 (accepted). 学会情報： [https://cinc2026.org](https://cinc2026.org "https://cinc2026.org")

2026年6月6日
学会発表

国内学会 日本生体医工学会大会2026でM2田﨑さんが発表しました

2026年6月5〜7日に宮城県仙台市で開催された第65回日本生体医工学会大会にて，M2の田﨑莉菜さんが下記の内容について口頭発表を行いました． - 田﨑莉菜，秋山倫之，古居彬，“条件付き敵対的学習による患者非依存な脳波特徴を用いたてんかん発作検出,” 第65回日本生体医工学会大会, O2-7-1-3, 2026年6月. 非常に堂々かつ安定した発表で，質疑応答も活発でした！ また，発表後も個別に質問に来てくださる方もおり，内容に対する関心の高さがうかがえました． とても良い発表だったと思います，お疲れ様でした！ ![](/images/news/jsmbe2026/image.jpeg) 　 発表中の様子

2026年5月14日
研究成果

論文がIEEE Accessに採択

M2の田﨑莉菜さんが筆頭著者として執筆した以下の論文が，IEEE Accessに採択されました！ Rina Tazaki, Tomoyuki Akiyama, and Akira Furui **EEG-Based Cross-Patient Epileptic Seizure Detection via State-Conditional Domain Adversarial Training and Temporal Modeling** IEEE Access (accepted). この研究では，脳波（EEG）を用いた患者横断的なてんかん発作検出のための新しいドメイン適応手法を提案しています．提案手法は，条件付きドメイン敵対学習と時間的モデリングを組み合わせることで，患者ごとの信号分布の違いに対応しつつ，発作の時間的特徴を考慮することができます．複数のデータセットを用いた評価実験により，従来手法と比較して高い検出性能を示しました． 本論文は，田﨑さんにとって初の国際ジャーナル論文となります． 修士でのジャーナル論文アクセプトは本研究室では初めての快挙です！おめでとうございます！

2026年5月12日
研究成果

論文が国際会議EUSIPCO2026に採択

M2 田﨑さんの論文が，信号処理分野における欧州最大の国際会議である 34th European Signal Processing Conference (EUSIPCO 2026) に採択されました．2026年8〜9月に，ベルギー・ブルージュで開催されます． - Rina Tazaki and Akira Furui, "Contrastive Learning for Trial-Robust EMG Pattern Recognition", 2026 34th European Signal Processing Conference (EUSIPCO), Bruges, Belgium, Aug 29–Sep 4, 2026 (accepted). 学会情報： [https://eusipco2026.org](https://eusipco2026.org "https://eusipco2026.org")

2026年4月22日
受賞

M2の田﨑さんが広島⼤学⼥性科学技術フェローシップ制度のフェローに採択されました

本研究室M2の田﨑 莉菜さんが，2026年度広島大学女性科学技術フェローシップ制度のフェローに採択されました．おめでとうございます！！ 本フェローシップは，理工系の女性の大学院生を対象としたもので，採択されると研究専念支援金と研究費が支給されます． - [女性科学技術フェローシップ制度について](https://www.hiroshima-u.ac.jp/diversity_stem/fellowship) - [理工系女性リサーチフェロー等](https://www.hiroshima-u.ac.jp/diversity_stem/research%20fellows) 特長として，M2生の段階から博士課程前期終了までの間は「理工系女性M2奨学生」，さらに博士課程後期進学後は「理工系女性リサーチフェロー」として，「広島大学創発的次世代研究者育成・支援プログラム（SPRING）」の枠組みで支援が継続される点が挙げられます． 審査は書類審査と面接審査の2段階で行われ，年始から各種準備など大変だったかと思いますが，無事採択につながり本当に良かったです． あらためて，おめでとうございます！

2026年4月16日
研究成果

論文2本が国際会議EMBC2026に採択

D1 福田君，M1 竹内君の論文が，生体医工学分野の世界最大規模の国際会議である 48th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC 2026) に採択されました．2026年7月に，カナダ・トロントで開催されます． - Shunya Fukuda, Toshio Tsuji, and Akira Furui, "Hybrid Generative-Discriminative Learning of Scale Mixture Models for EMG Classification", 48th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC), Toronto, Canada, Jul 13–16, 2026 (accepted). - Ren Takeuchi and Akira Furui, "Subject-Stratified Meta-Learning for Few-Shot Adaptation in EMG-Based Gesture Recognition", 48th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC), Toronto, Canada, Jul 13–16, 2026 (accepted). 学会情報： [https://embc.embs.org/2026/](https://embc.embs.org/2026/ "https://embc.embs.org/2026/")

2026年4月10日
その他

2026年度キックオフを行いました

研究室メンバー全体で，2026年度のキックオフを行いました．今年度は，情報科学部から4年生4名（蓮井 暁陽君，翁 祖彦君，牧野 耀聖君，廣田 智紀君）が配属されました．また，昨年度博士課程前期を修了した矢沢 樹君が博士課程後期に，研究生だった吴 文昕さんが博士課程前期に進学しました． 2026年度前期は，教員1名，博士課程後期学生4名，博士課程前期学生8名，情報科学部生4名の計17名の体制となります． 今年度も積極的に研究を展開し，実りある1年にしていきましょう！

2026年3月23日
メンバー

研究室から計4名が卒業・修了しました

2026年3月23日に令和6年度（2025年度）広島大学学位記授与式が行われ，知能生体情報学研究室から学部2名，博士課程前期2名が卒業・修了しました． まず，学部卒業生の塚本 修平君，竹内 伶君に学士（情報科学）の学位が授与されました．2名とも本学大学院先進理工系科学研究科博士課程前期に進学し，引き続き本研究室で研究を継続します．なお，塚本君は大学全体の学位記授与式にて謝辞者（卒業・修了者代表として謝辞を朗読）という大役も務めました． 次に，博士課程前期修了生の矢沢 樹君，廣池 友哉君には修士（情報科学）の学位が授与されました．2名とも就職のためそれぞれの勤務地に旅立ちますが，矢沢君は就職と同時に博士課程後期に進学し，働きながら研究を継続し博士号取得を目指します． 本年度も個性的で優秀なメンバー達と研究を進めることができ，充実した1年になりました．博士課程前期修了生の2名は研究室のニ期生であり，昨年度修了の一期生が作った研究室の基盤を引き継ぎ，さらに発展させてくれました．一緒に研究室を形作ってきたメンバーが去るのは寂しいですが，それぞれの新天地での活躍を楽しみにしています． 卒業生・修了生のみなさん，この度はおめでとうございました！ ![](/images/news/graduation-ceremony-2026/image-1.jpg) 左から竹内君，廣池君， (古居)，矢沢君，塚本君 ![](/images/news/graduation-ceremony-2026/image-2.jpg) 研究室の集合写真

2026年3月13日
受賞

研究室修了生の吉冨君が計測自動制御学会学術奨励賞 技術奨励賞を受賞

本研究室修了生の吉冨 孟志君が，2025年度計測自動制御学会学術奨励賞 技術奨励賞を受賞しました．おめでとうございます！ 本賞は，2024年12月に開催された第25回計測自動制御学会システムインテグレーション部門講演会（SI2024）にて発表された論文の中から，特に優れかつ少壮研究者の模範となるものに対して授与される賞です． 受賞対象となった論文は以下の通りです． - 吉冨孟志, 久米伸治, 相澤宏旭, 古居彬，”プラーク表面情報を活用した深層学習によるJellyfish sign識別,” 第25回計測自動制御学会システムインテグレーション部門講演会（SI2024）, pp. 2830–2835, 2024年12月. 講演賞の枠を超え，このような大変名誉ある賞を受賞できたことは，吉冨君のこれまでの研究活動の成果が広く認められたことの表れであり，非常に嬉しく思います． あらためて，受賞おめでとうございます！

2026年2月19日
学位発表

2025年度修士論文発表会＆卒業論文発表会が行われました

2026年2月に卒業・修士論文発表会が開催され，古居研究室からは博士課程前期2名，学部4年生2名が口頭での研究成果発表を行いました． ### 修士論文発表会（2026年2月10日） **矢沢 樹** Latent Space Synthesis Enables Recognition of Untrained Combined Motions from Surface EMG **廣池 友哉** Adaptive PolyDice Loss with Uncertainty-Based Difficulty Estimation for Medical Image Segmentation 2名とも，3年間の研究成果が見事に表現されており，素晴らしかったです．本当にお疲れ様でした． ### 卒業論文発表会（2026年2月19日） **塚本 修平** VAEによる油圧ショベル操作パターンのマルチスケール解析と操作者状態評価 **竹内 伶** メタ学習による筋電位ベース動作識別のFew-shot個人適応 4年生2名とも，しっかり準備したことが伝わる良い発表でした．質疑応答も的確で，非常に完成度の高いプレゼンテーションだったと思います．まずは1年間の研究，お疲れ様でした！

2026年2月7日
受賞

国内学会SICE SI2025で4件の優秀講演賞を受賞

2025年12月10〜12日に広島県広島国際会議場で開催された第26回計測自動制御学会システムインテグレーション部門講演会（SI2025）にて，当研究室から発表した5件のうち，下記の4件が優秀講演賞を受賞しました．おめでとうございます！ - 矢沢樹, 古居彬, "構造化VAEを用いた筋電位パターンの擬似生成と複合動作の識別," 第26回計測自動制御学会システムインテグレーション部門講演会（SI2025）, pp. 1459–1464, 2025年12月. - 田﨑莉菜, 秋山倫之, 古居彬，"患者不変な時系列てんかん発作検出のための条件付き敵対的学習," 第26回計測自動制御学会システムインテグレーション部門講演会（SI2025）, pp. 662–667, 2025年12月. - 正木淳, 東有明, 品川直子, 平田和彦, 栗田雄一, 古居彬, "深層学習を用いた簡易動作群の総合解析に基づくFIM運動項目スコア推定," 第26回計測自動制御学会システムインテグレーション部門講演会（SI2025）, pp. 3300–3305, 2025年12月. - 塚本修平, 沖本翔, 正木淳, 洪水雅俊, 柚本夏輝, 古居彬, "VAEによる油圧ショベル操作パターンの階層的解析と操作者の潜在状態評価への応用," 第26回計測自動制御学会システムインテグレーション部門講演会（SI2025）, pp. 4190–4195, 2025年12月. 学会発表における審査はセッションの構成や巡り合わせにも左右される部分がありますが，今回の5名全員の発表がハイレベルであったことは自信を持って言えます． あらためて，発表お疲れ様でした！

2026年1月11日
学会発表

国際会議SII2026@CancunでM2矢沢君，M1正木君&Liang君が発表しました

2026年1月11日〜14日にメキシコ カンクンで開催された国際会議 42026 IEEE/SICE international symposium on system integration (SII2026) にて，M2の矢沢樹君，M1の正木君とLiang君が，下記の内容について口頭発表を行いました． - Itsuki Yazawa and Akira Furui, “VAE-based synthetic EMG generation with mix-consistency loss for recognizing unseen motion combinations”, Proceedings of the 2026 IEEE/SICE International Symposium on System Integration (SII), Cancun, Mexico, Jan 11–14, 2026. - Jun Masaki, Ariaki Higashi, Naoko Shinagawa, Kazuhiko Hirata, Yuichi Kurita, and Akira Furui, “Movement-specific analysis for FIM score classification using spatio-temporal deep learning”, Proceedings of the 2026 IEEE/SICE International Symposium on System Integration (SII), Cancun, Mexico, Jan 11–14, 2026. - Yifan Liang, Natsu Suyama, Yuki Ishizuka, Takio Kurita, Kazuko Tajiri, and Akira Furui, “Graph neural networks enhance CTRCD detection from 12-lead ECG by modeling inter-lead relationships: a preliminary study”, Proceedings of the 2026 IEEE/SICE International Symposium on System Integration (SII), Cancun, Mexico, Jan 11–14, 2026. SIIはIEEEと計測自動制御学会（SICE）が主催するSystem Integrationに関する国際会議です．システム統合に関連する制御技術，ロボティクス，ソフトウェア/ハードウェア設計に関するトピックのほか，メカトロニクス，人間工学，人間支援技術など，多岐にわたる研究発表が行われます． 矢沢君は，VAEを用いた筋電位（EMG）パターン合成手法について発表しました．提案手法では，変分オートエンコーダ（VAE）を用いて筋電位信号を低次元の潜在空間に埋め込み，組み合わせ動作が基本動作の間に位置するような構造化された潜在空間を学習するためのmix-consistency lossを導入しました．これにより，従来の入力空間での合成手法と比較して約30%の精度向上を達成しました． 正木君は，深層学習を用いた機能的自立度評価表（FIM）スコアの自動推定手法について発表しました．提案手法では，時空間グラフ畳み込みネットワーク（ST-GCN）と双方向LSTMにAttention機構を組み合わせることで，FIM評価項目とは異なる簡易的な運動から運動機能スコアを推定することが可能です．277名のリハビリテーション患者を対象とした実験により，提案手法の有効性を確認しました． Liang君は，12誘導心電図（ECG）に基づくがん治療関連心機能障害（CTRCD）検出手法について発表しました．提案手法では，畳み込みニューラルネットワーク（CNN）とグラフニューラルネットワーク（GCN）を組み合わせ，心電図の誘導間の解剖学関係などの事前知識をグラフ構造としてモデル化することで，従来手法では見落とされていた誘導間の依存関係を捉えることが可能です．実験により，臨床的な事前知識に基づくグラフ構造が従来のCNNを上回る性能を示すことを確認しました． 矢沢君は2度目の国際会議でした．前回と異なり口頭発表ということで，準備も大変だったかと思いますが，堂々とした発表でした． 正木君とLiang君ははじめての国際会議 & 英語での口頭発表でしたが，緊張しながらも自分の研究内容をしっかりと伝えることができており，質疑応答も含めて立派な発表でした． 3人とも活発に質問やディスカッションに参加しており，非常に良い経験になったと思います． お疲れ様でした！ 今回の会場は，メキシコのリゾート地カンクンで，学会の合間に美しいビーチやマヤ遺跡なども楽しむことができました． ![](/images/news/sii2026-presentation/image-1.jpeg) 発表の様子（1/12・正木君） ![](/images/news/sii2026-presentation/image-2.jpeg) 発表の様子（1/14・矢沢君） ![](/images/news/sii2026-presentation/image-3.jpeg) 発表の様子（1/14・Liang君） ![](/images/news/sii2026-presentation/image-4.jpeg) ホテル裏のビーチ ![](/images/news/sii2026-presentation/image-5.jpeg) チチェン・イッツァ遺跡 ![](/images/news/sii2026-presentation/image-6.jpeg) 学会会場前にて

2025年12月12日
学会発表

国内学会SICE SI2025でM2矢沢君，M1田﨑さん・正木君，B4竹内君・塚本君が発表

2025年12月10〜12日に広島県広島国際会議場で開催された第26回計測自動制御学会システムインテグレーション部門講演会（SI2025）にて，M2の矢沢樹君，M1の田﨑莉菜さん・正木淳君，B4の竹内伶君・塚本修平君が下記の内容でポスター発表を行いました． - 矢沢樹, 古居彬, “構造化VAEを用いた筋電位パターンの擬似生成と複合動作の識別,” 第26回計測自動制御学会システムインテグレーション部門講演会（SI2025）, pp. 1459–1464, 2025年12月. - 田﨑莉菜, 秋山倫之, 古居彬，“患者不変な時系列てんかん発作検出のための条件付き敵対的学習,” 第26回計測自動制御学会システムインテグレーション部門講演会（SI2025）, pp. 662–667, 2025年12月. - 正木淳, 東有明, 品川直子, 平田和彦, 栗田雄一, 古居彬, “深層学習を用いた簡易動作群の総合解析に基づくFIM運動項目スコア推定,” 第26回計測自動制御学会システムインテグレーション部門講演会（SI2025）, pp. 3300–3305, 2025年12月. - 竹内伶, 田﨑莉菜, 矢沢樹, 古居彬, “メタ学習による筋電位ベース動作識別のFew-shot個人適応,” 第26回計測自動制御学会システムインテグレーション部門講演会（SI2025）, pp. 4840–4844, 2025年12月. - 塚本修平, 沖本翔, 正木淳, 洪水雅俊, 柚本夏輝, 古居彬, “VAEによる油圧ショベル操作パターンの階層的解析と操作者の潜在状態評価への応用,” 第26回計測自動制御学会システムインテグレーション部門講演会（SI2025）, pp. 4190–4195, 2025年12月. M2の矢沢君は，非常に落ち着いた安定感のある発表でした．M1の田﨑さん・正木君は二人とも2回目の学会発表でしたが，聞き手の専門度に合わせて柔軟に説明を切り替えるなど，成長が感じられる素晴らしい発表でした． B4の竹内君・塚本君は初めての学会発表であることを感じさせない，堂々とした素晴らしい発表でした！ 5人とも切れ目なく質問者が集まっており，とても盛況でした．学会に向けた準備は大変だったかと思いますが，みなさん本当にお疲れ様でした！ 今回のSIでは，私も広報委員長として実行委員メンバーに加わり，学会運営に携わらせていただきました．過去最多の参加者数，講演数を記録するなど，大成功に終わりました． 多くの方々のご協力に感謝申し上げます． ![](/images/news/sice-si2025-presentation/image-1.jpeg) 発表の様子（矢沢君） ![](/images/news/sice-si2025-presentation/image-2.jpeg) 発表の様子（田﨑さん） ![](/images/news/sice-si2025-presentation/image-3.jpeg) 発表の様子（正木君） ![](/images/news/sice-si2025-presentation/image-4.jpeg) 発表の様子（竹内君） ![](/images/news/sice-si2025-presentation/image-5.jpeg) 発表の様子（塚本君） ![](/images/news/sice-si2025-presentation/image-6.jpeg) 会場前にて

2025年12月2日
学会発表

古居准教授がSICE中国支部チュートリアル講演会で講演しました

12月2日に広島大学　東広島キャンパス　フェニックス国際センターで開催された計測自動制御学会中国支部チュートリアル講演会にて，古居准教授が「不確実性を考慮した生体信号認識：実用的インタフェースへの展開」というタイトルで講演を行いました． 本講演会のテーマは「人間機械システムの解析・推定・制御」であり，人間を対象としたシステムの設計・制御に関する研究動向が紹介されました． 以下，講演会全体のプログラムです． **「筋線維から神経線維へ 人と機械のマッチングと感性フィードバック制御** 　　　**〜内閣府 広島大学 デジタルものづくり教育研究センター スマート空調プロジェクト〜」** 西川 一男（広島大学デジタルものづくり教育研究センター スマート空調プロジェクト 特任教授 兼 マツダ株式会社 技術研究所 首席研究員） 電気自動車の走行や空調等は全てバッテリーの電気を使う。空調の省エネと快適性の両立が大きな課題であり，両立できる高度な技術が必要である。鍵となる技術は「人の温冷感のものさし」で，使った身体のエネルギー量を明らかにして感性フィードバック制御によるパーソナル空調を目指している。本講演では，人の筋線維〜感性の可視化〜神経線維と，機械（車・空調）システムのマッチングの視点で社会実装に向けた取り組みを紹介する。 **「不確実性を考慮した生体信号認識：実用的インタフェースへの展開」** 古居　彬（広島大学 先進理工系科学研究科 准教授） 生体信号からヒトの動作や状態を認識することで，機器やシステムを直感的に操作する新しいインタフェースが実現できる。しかし，ユーザ間の個人差や経時的な信号パターンの変化，生理学的不確実性といった生体信号特有の課題が実用化を阻んでいる。本講演では，確率モデリングと機械学習・深層学習を活用し，不確実性を明示的に扱うことで頑健な認識を実現する技術について，具体的な研究事例を交えて紹介する。 **「産業機器の制御から人の感性に着目した制御系の構築へ」** 木下 拓矢（広島大学 先進理工系科学研究科 准教授） 産業界には多くの非線形系や時変系が存在し，これらの制御パラメータ算出には数式モデルが必要となるが，非線形系・時変系のモデル化は困難である。データベース駆動型制御法は，モデル化不要で操業データから直接制御パラメータを算出可能な手法である。一方，人が介在する機器も非線形系・時変系と考えられ，適切な稼働のためには人のモデル化が重要だが，これは一般的に困難である。本発表では，この課題解決のためにデータベース駆動型制御の考えを応用した感性フィードバック制御法を紹介する。

2025年10月30日
研究成果

論文3本が国際会議SII2026に採択

M2 矢沢君，M1 正木君，M1 Liang君の論文が，国際会議 2026 IEEE/SICE international symposium on system integration (SII2026) に採択されました．2026年1月に，Cancun, Mexicoで開催されます． - Itsuki Yazawa and Akira Furui, “VAE-based synthetic EMG generation with mix-consistency loss for recognizing unseen motion combinations”, Proceedings of the 2026 IEEE/SICE International Symposium on System Integration (SII), Cancun, Mexico, Jan 11–14, 2026. - Jun Masaki, Ariaki Higashi, Naoko Shinagawa, Kazuhiko Hirata, Yuichi Kurita, and Akira Furui, “Movement-specific analysis for FIM score classification using spatio-temporal deep learning”, Proceedings of the 2026 IEEE/SICE International Symposium on System Integration (SII), Cancun, Mexico, Jan 11–14, 2026. - Yifan Liang, Natsu Suyama, Yuki Ishizuka, Takio Kurita, Kazuko Tajiri, and Akira Furui, “Graph neural networks enhance CTRCD detection from 12-lead ECG by modeling inter-lead relationships: a preliminary study”, Proceedings of the 2026 IEEE/SICE International Symposium on System Integration (SII), Cancun, Mexico, Jan 11–14, 2026. 学会情報： [https://sice-si.org/SII2026/](https://sice-si.org/SII2026/ "https://sice-si.org/SII2026/")

2025年10月3日
メンバー

2025年10月から新規メンバーが加入しました

2025年10月から，新たに博士課程後期課程の福田隼也さん，研究生の吴文昕（Wu Wenxin）さんが加入しました． 福田さんは社会人と並行しながら，博士号取得を目指します． 吴さんは研究生として研究活動を行いながら，博士課程前期への進学を目指します． これで，研究室の学生メンバー構成は以下のようになりました． - 博士課程後期課程: 3名 - 博士課程前期課程: 7名 - 学部生: 2名 - 研究生: 1名

2025年7月14日
学会発表

国際会議EMBC2025@CopenhagenでD1Niuさん，M2矢沢君，M1田﨑さん&陶山君が発表しました

7月14日〜17日にデンマーク コペンハーゲンで開催された国際会議 47th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC 2025) にて，D1のNiu Xinyueさん，M2の矢沢樹君，M1の田﨑莉菜さんと陶山夏君が，下記の内容についてポスター発表を行いました． - Xinyue Niu and Akira Furui, “Towards Cross-Subject EMG Pattern Recognition via Dual-Branch Adversarial Feature Disentanglement”, Proceedings of the 47th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC), Copenhagen, Denmark, Jul 14–17, 2025. - Itsuki Yazawa, Seitaro Yoneda, and Akira Furui, “Recognition of Unseen Combined Motions via Convex Combination-based EMG Pattern Synthesis for Myoelectric Control”, Proceedings of the 47th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC), Copenhagen, Denmark, Jul 14–17, 2025. - Rina Tazaki, Tomoyuki Akiyama, and Akira Furui, “EEG-Based Inter-Patient Epileptic Seizure Detection Combining Domain Adversarial Training with CNN-BiLSTM Network”, Proceedings of the 47th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC), Copenhagen, Denmark, Jul 14–17, 2025. - Natsu Suyama, Akira Furui, Takio Kurita, and Kazuko Tajiri, “Multi-scale Feature Learning with CNN-RNN-Attention Framework for ECG-based Cancer Therapy-Related Cardiac Dysfunction Detection”, Proceedings of the 47th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC), Copenhagen, Denmark, Jul 14–17, 2025. EMBCはIEEEのEMBS (Engineering in Medicine and Biology Society) の年次大会であり，生体医工学に関する世界最大のフラッグシップ会議です．生体信号処理や医用画像処理，リハビリ工学，バイオロボティクス，バイオマテリアルなど，幅広いトピックに関する最新の研究成果について発表が行われます． Niuさんは，筋電位（EMG）パターン認識における，クロスサブジェクト学習手法について発表しました．提案手法では，敵対的学習ともつれ解き表現学習とを組み合わせることで，個人ごとの筋電位パターンの違いを抑制しつつ，個人間の共通特徴を抽出することが可能であることを示しました．これにより，新規ユーザに対して教師なしでの適応が可能な筋電位パターン認識手法を実現しました． 矢沢君は，筋電位（EMG）パターンの合成に基づく新しい動作認識手法を提案しました．提案手法では，複数の動作を組み合わせた新たな筋電位パターンを生成し，それを用いて未知の動作を認識することが可能であることを示しました．実験により，データ合成が有効なニューラルネットワーク層の特定や，既存手法に対する提案手法の有効性を確認しました． 田﨑さんは，脳波（EEG）に基づく患者間てんかん発作検出手法について発表しました．提案手法では，ドメイン敵対的学習とCNN-BiLSTMネットワークを組み合わせることで，患者不変特徴を抽出しつつ，その時系列変化を効果的に学習することが可能です．これにより，患者ごとの脳波の個人差を抑制し，患者間発作検出精度を向上できることを確認しました． 陶山君は，心電図（ECG）に基づくがん治療関連心機能障害（CTRCD）の検出手法について発表しました．提案手法では，心電図のマルチスケールな時空間特徴を効率的に学習するためのCNN-RNNフレームワークをベースとしつつ，Temporal Attentionの導入により心電図波形上の重要な特徴を強調することが可能です．実際の臨床データを用いた実験により，提案手法の有効性を確認しました． 4人とも初めての国際会議でのポスター発表でしたが，それぞれの研究内容をしっかりと伝えることができており，質疑応答も含めて堂々とした発表でした． ポスターセッションは非常に盛況で，長時間の英語発表で大変だったかと思いますが，活発な議論ができたのではないかと思います． お疲れ様でした！ 今回の会場は，デンマークのコペンハーゲンにあるBella Centerという大規模なコンベンションセンターでした． メトロの駅からも近く，アクセスも良好でした．学会の合間には，コペンハーゲンの美しい街並みを散策することもでき，とても充実した時間を過ごすことができました． ![](/images/news/embc2025-presentation/image-1.jpeg) 発表の様子（7/15・矢沢君） ![](/images/news/embc2025-presentation/image-2.jpeg) 発表の様子（7/15・田﨑さん） ![](/images/news/embc2025-presentation/image-3.jpeg) 発表の様子（7/16・Niuさん） ![](/images/news/embc2025-presentation/image-4.jpeg) 発表の様子（7/16・陶山君） ![](/images/news/embc2025-presentation/image-5.jpeg) ポスターセッションの様子 ![](/images/news/embc2025-presentation/image-6.jpeg) 学会ロゴにもなっているニューハウンの風景 ![](/images/news/embc2025-presentation/image-7.jpeg) ローゼンボー城

2025年7月7日
研究成果

論文がIEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineeringに採択

D1の米田 清太朗君が筆頭著者として執筆した以下の論文が，[IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering](https://www.embs.org/tnsre/)に採択されました！ Seitaro Yoneda and Akira Furui [**Adaptive EMG Pattern Classification via Probabilistic Knowledge Transfer with Scale Mixture-Based Bayesian Sequential Learning**](https://ieeexplore.ieee.org/document/11079723) IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering (accepted). この研究では，筋電位（EMG）信号を用いた動作認識において，筋疲労や電極のずれによる経時的な信号変化に対応する新しい適応的手法を提案しています．提案手法は，尺度混合分類モデル（SMCM: scale mixture classification model）とベイズ逐次自己学習（BSST: Bayesian sequential self-training）を組み合わせることで，過去のデータを保存することなく，信号の変化に継続的に適応することができます．30日間にわたる長期実験を含む評価実験により，従来手法と比較して分類精度と信頼度推定の両面で優れた性能を示しました． 本論文は，米田君にとって初の国際ジャーナル論文となります． 将来的に，米田君の博士論文の一部となる予定です．

2025年6月7日
学会発表

国内学会ROBOMECH2025でM1正木君が発表

2025年6月4〜7日に山形ビッグウィングで開催されたロボティクス・メカトロニクス 講演会 2025（ROBOMECH2025）にて，M1の正木淳が下記の内容でポスター発表を行いました． - 正木淳, 廣池友哉, 東有明, 品川直子, 平田和彦, 栗田雄一, 古居彬, “骨格推定と時空間深層学習によるFIM運動項目スコア評価の基礎検討”, ロボティクス・メカトロニクス講演会2025 (ROBOMECH2025) , 2A1-F03, 山形ビッグウィング, Jun 4–7, 2025. 残念ながら古居は学務により参加できませんでしたが，盛況なポスターセッションだったと聞きました． 質疑応答では，技術的な質問だけでなく，臨床目線での意見も多く寄せられ，幅広い視点からのフィードバックを得ることができたようです． 大学院に進学してすぐの学会で準備等大変だったかと思いますが，しっかりと発表を終えることができてよかったです． お疲れ様でした！ ![](/images/news/robomech2025-presentation/image-1.jpg) 発表の様子

2025年4月8日
研究成果

論文4本が国際会議EMBC2025に採択

D1 Niuさん，M2 矢沢君，M1 田﨑さん，M1 陶山君の論文が，生体医工学分野の世界最大規模の国際会議である 47th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC 2025) に採択されました．2025年7月に，デンマーク・コペンハーゲンのBella Centerで開催されます． - Xinyue Niu and Akira Furui, “Towards Cross-Subject EMG Pattern Recognition via Dual-Branch Adversarial Feature Disentanglement”, Proceedings of the 47th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC), Copenhagen, Denmark, Jul 14–17, 2025. - Itsuki Yazawa, Seitaro Yoneda, and Akira Furui, “Recognition of Unseen Combined Motions via Convex Combination-based EMG Pattern Synthesis for Myoelectric Control”, Proceedings of the 47th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC), Copenhagen, Denmark, Jul 14–17, 2025. - Rina Tazaki, Tomoyuki Akiyama, and Akira Furui, “EEG-Based Inter-Patient Epileptic Seizure Detection Combining Domain Adversarial Training with CNN-BiLSTM Network”, Proceedings of the 47th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC), Copenhagen, Denmark, Jul 14–17, 2025. - Natsu Suyama, Akira Furui, Takio Kurita, and Kazuko Tajiri, “Multi-scale Feature Learning with CNN-RNN-Attention Framework for ECG-based Cancer Therapy-Related Cardiac Dysfunction Detection”, Proceedings of the 47th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC), Copenhagen, Denmark, Jul 14–17, 2025. 学会情報： [https://embc.embs.org/2025/](https://embc.embs.org/2025/ "https://embc.embs.org/2025/")

2025年4月3日
その他

2025年度キックオフを行いました

研究室メンバー全体で，2025年度のキックオフを行いました．今年度は，情報科学部から4年生2名（塚本 修平君，竹内 伶君）が配属されました．また，昨年度博士課程前期を修了した米田君が博士課程後期に，研究生だった梁君が博士課程前期に進学しました． 2025年度前期は，教員1名，博士課程後期学生2名，博士課程前期学生7名，情報科学部生2名の計12名の体制となります．数年前はガラガラだった学生居室が狭く感じるくらい，賑やかな人数になってきました． 今年度も積極的に研究を展開し，実りある1年にしていきましょう！

2025年3月23日
メンバー

研究室から計5名が卒業・修了しました

2025年3月23日に令和6年度（2024年度）広島大学学位記授与式が行われ，知能生体情報学研究室から学部3名，博士課程前期2名が卒業・修了しました． まず，学部卒業生の田﨑 莉菜さん，陶山 夏君，正木 淳君に学士（情報科学）の学位が授与されました．3名とも本学大学院先進理工系科学研究科博士課程前期に進学し，引き続き本研究室で研究を継続します．なお，陶山君は学位記授与式にて卒業生代表としてスピーチを行いました（個性あふれる素晴らしいスピーチでした！）． 次に，博士課程前期修了生の米田 清太朗君，吉冨 孟志君には修士（情報科学）の学位が授与されました．2名とも就職のためそれぞれの勤務地に旅立ちますが，米田君は就職と同時に博士課程後期に進学し，働きながら研究を継続し博士号取得を目指します． 思い返すと，2024年度は学部生から博士課程前期・後期までが揃い，やっと研究室らしい規模になりました．研究の質も成果の数も大変充実したものになったと思います．博士課程前期修了生の2名については，研究室の一期生ということもあり，今回の学位授与は非常に感慨深いです．一緒に研究室を形作ってきたメンバーが去るのは寂しいですが，それぞれの新天地での活躍を楽しみにしています． 卒業生・修了生のみなさん，この度はおめでとうございました！ ![](/images/news/graduation-ceremony-2025/image-1.jpeg) 左から (古居)，田﨑さん，正木君，陶山君 ![](/images/news/graduation-ceremony-2025/image-2.jpeg) 左から米田君，(古居)，吉冨君 ![](/images/news/graduation-ceremony-2025/image-3.jpeg) 研究室の集合写真

2025年3月5日
その他

2025年度の卒研配属について

2025年度の卒研配属は以下のスケジュールで行います． ### ■ 新4年生向け説明会 　知能生体情報学研究室（古居研究室） 　・日時：3月10日 (月) 11:50-12:00 @Teams ### ■ オープンラボ 日時： 　3/11 (火) 10:00〜16:30 　3/12 (水) 13:30〜16:30 　3/13 (木) 10:00〜15:00 ### 場所： 　総合科学部 研究棟C 6階 C606室（古居在室） 　総合科学部 研究棟C 7階 C705室（学生在室） ### 内容： - C606では研究室に関する説明，デモンストレーション，および質問・相談への対応などを行います． - C705では学生居室の見学や，研究室の先輩学生との相談が可能です ※ オンラインや上記日程外での面談を希望する場合は古居 ( akirafurui\[at\]hiroshima-u.ac.jp ) までメールをください．

2025年2月20日
学位発表

2024年度修士論文発表会＆卒業論文発表会が行われました

2024年2月に卒業・修士論文発表会が開催され，古居研究室からは博士課程前期2名，学部4年生3名が口頭での研究成果発表を行いました． ### 修士論文発表会（2024年2月12日） **米田 清太朗** Adaptive EMG Pattern Classification via Probabilistic Knowledge Transfer with Scale Mixture-Based Bayesian Sequential Learning **吉冨 孟志** Deep Learning-based Classification of Jellyfish Sign in Carotid Plaque via Feature Fusion of Ultrasound Videos and Plaque Surface Information 2名とも豊富な学会発表経験に裏打ちされた非常にレベルの高い発表でした．3年間の研究成果が見事に表現されており，素晴らしかったです．本当にお疲れ様でした． ### 卒業論文発表会（2024年2月19日） **田﨑 莉菜** ドメイン敵対的学習に基づく患者不変特徴を利用したてんかん発作検出 **陶山 夏** 時空間特徴融合と注意機構を用いた心電図解析に基づくがん治療関連心機能障害の予測 **正木 淳** 骨格推定と時空間深層学習を用いたFIM運動項目スコアの自動推定 4年生3名とも入念な準備の成果が表れた堂々とした発表でした．質疑応答も的確で完成度の高いプレゼンテーションだったと思います．1年間の研究，お疲れ様でした！

2024年12月25日
受賞

M2の米田君と吉冨君が令和6年度「エクセレント・スチューデント・スカラシップ」成績優秀学生に選ばれました

M2の米田 清太朗君と吉冨 孟志君が，令和6年度広島大学「エクセレント・スチューデント・スカラシップ」成績優秀学生として表彰されました．米田君は2年連続の受賞です！ 表彰式は2024年12月18日に行われました．2人ともおめでとうございます！ [https://www.hiroshima-u.ac.jp/adse/news/87968](https://www.hiroshima-u.ac.jp/adse/news/87968) 広島大学「エクセレント・スチューデント・スカラシップ」は，学業成績や学術活動等で優秀と認められる学生を成績優秀賞として表彰するもので，受賞年度の後期授業料が全額免除されます．

2024年12月20日
学会発表

国内学会SICE SI2024でM2米田君・吉冨君，B4田﨑さんが発表

2024年12月18〜20日に岩手県盛岡市アイーナ いわて県民情報交流センターで開催された第25回計測自動制御学会システムインテグレーション部門講演会（SI2024）にて，M2の米田清太朗君・吉冨孟志君，B4の田﨑莉菜さんが下記の内容でポスター発表を行いました． - 米田清太朗, 古居彬, “ベイズ逐次自己学習と尺度混合分布を用いた筋電位パターンの適応的分類,” 第25回計測自動制御学会システムインテグレーション部門講演会（SI2024）, pp. 1613–1618, 2024年12月. - 吉冨孟志, 久米伸治, 相澤宏旭, 古居彬，”プラーク表面情報を活用した深層学習によるJellyfish sign識別,” 第25回計測自動制御学会システムインテグレーション部門講演会（SI2024）, pp. 2830–2835, 2024年12月. - 田﨑莉菜, 矢沢樹, 米田清太朗, 秋山倫之, 古居彬，”敵対的学習に基づく患者不変特徴を利用したてんかん発作検出,” 第25回計測自動制御学会システムインテグレーション部門講演会（SI2024）, pp. 2840–2845, 2024年12月. M2の米田君・吉冨君は，聞き手の専門度に合わせて柔軟に説明を切り替えるなど，非常に安定感のある発表だったと思います．B4の田﨑さんは初めての学会発表だったため，資料作成や発表練習など大変だったかと思いますが，堂々とした素晴らしい発表でした！ 3人とも切れ目なく質問者が集まっており，とても盛況でした．学会に向けてしっかりと準備したことが伝わる，良い発表だったと思います．お疲れ様でした！ ![](/images/news/sice-si2024-presentation/image-1.jpeg) 発表の様子（米田君） ![](/images/news/sice-si2024-presentation/image-2.jpeg) 発表の様子（吉冨君） ![](/images/news/sice-si2024-presentation/image-3.jpeg) 発表の様子（田﨑さん） ![](/images/news/sice-si2024-presentation/image-4.jpeg) わんこそばに挑むM2 ![](/images/news/sice-si2024-presentation/image-5.jpeg) 盛岡冷麺 ![](/images/news/sice-si2024-presentation/image-6.jpg) 小岩井農場にて（寒かった…）

2024年10月19日
研究成果

論文がIEEE Accessに採択

脳波に基づく新たなてんかん発作検出法を提案した下記の論文がIEEE Access誌に採択されました． Akira Furui, Ryota Onishi, Tomoyuki Akiyama, and Toshio Tsuji **Epileptic seizure detection using a recurrent neural network with temporal features derived from a scale mixture EEG model** IEEE Access (accepted). こちらは，工学部 生体システム論研究室 修了生の大西 亮太さんの修士論文を拡張させた研究成果になります．確率モデルを用いて脳波の振幅および非ガウス性を評価しつつ，RNNでその時間発展を考慮することで，高精度にてんかん発作検出を行えることを示しました．

2024年9月24日
その他

産総研の叶賀主任研究員らが訪問されました

2024年9月24日，産業技術総合研究所（略称：産総研）人工知能研究センター 主任研究員の[叶賀 卓さん](https://sites.google.com/view/u4ag2knosr1/profile?authuser=0 "叶賀卓さん")，および産総研RAの星野 貴行さん（慶應義塾大学 博士課程後期在学中）が訪問されました． > 国立研究開発法人産業技術総合研究所（以下、「産総研」という。）は、経済および社会の発展に資する科学技術の研究開発を行う日本最大級の公的研究機関であり、「社会課題解決」と「産業競争力強化」をミッションとしています。 > そのための体制として産総研のコア技術を束ね、その総合力を発揮する「5領域2総合センター」があり、全国12か所の研究拠点で約2300名の研究者がイノベーションを巡る環境の変化やそれらを踏まえて策定された国家戦略等に基づき、ナショナルイノベーションシステムの中核的、先駆的な立場で研究開発を行っています。 > > [https://www.aist.go.jp/aist\_j/information/index.html](https://www.aist.go.jp/aist_j/information/index.html) 叶賀さんとは，昨年の国際会議でお会いして以降，ちょこちょこ交流させていただいていたのですが，この度わざわざ広島大学 東広島キャンパスまで足を運んでいただきました． 研究室メンバーと呉高専助教の城明舜磨先生を交えて交流会を実施し，叶賀さんと星野さんには研究内容や産総研のことなど，幅広くお話しくださいました．いずれも大変興味深いお話で，学生にもとても刺激になったようでした． この度はありがとうございました！ ![](/images/news/visitor-2024-09/image-1.jpg) 左から星野さん，叶賀さん，古居（参加者全員集合の写真も撮ったはずだったのですが，撮影失敗していました．．．）

2024年7月20日
学会発表

国際会議EMBC2024@OrlandoでM2米田君＆吉冨君が発表しました

7月15日〜19日にアメリカ フロリダ州のオーランドで開催された国際会議 46th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC 2024) にて，M2米田君とM2吉冨君が下記の内容について口頭発表を行いました． - Seitaro Yoneda and Akira Furui, “Inter-Subject Variance Transfer Learning for EMG Pattern Classification Based on Bayesian Inference”, Proceedings of the 46th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine & Biology Society (EMBC2024), Orlando, Florida, USA, Jul 15–20, 2024. - Takeshi Yoshidomi, Shinji Kume, Hiroaki Aizawa, and Akira Furui, “Classification of Carotid Plaque with Jellyfish Sign Through Convolutional and Recurrent Neural Networks Utilizing Plaque Surface Edges”, Proceedings of the 46th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine & Biology Society (EMBC2024), Orlando, Florida, USA, Jul 15–20, 2024. EMBCはIEEEのEMBS (Engineering in Medicine and Biology Society) の年次大会であり，生体医工学に関する世界最大のフラッグシップ会議です．生体信号処理や医用画像処理，リハビリ工学，バイオロボティクス，バイオマテリアルなど，幅広いトピックに関する最新の研究成果について発表が行われます． 米田君は，筋電位に基づく動作認識のための新しい転移学習手法を提案しました．「個人ごとに筋電位パターンの平均は大きく異なるが，分散は共通の傾向を持つ」という仮説のもと，これをベイズモデルとして実装し，被験者間の転移学習を実現しました．米田君は流石2回目の国際会議発表というだけあり，スムーズでとても分かりやすい発表でした！ 吉冨君は，頸動脈に発生するJellyfish Plaqueという病変を効率的に識別可能な深層学習手法を提案しました．CNNとBiLSTMを結合した動画像認識モデルに，超音波動画像とプラーク表面情報を導入することで，高い精度でJellyfish Plaqueを識別可能であることを示しました．吉冨君ははじめての国際会議発表でしたが，緊張を感じさせない落ち着いた発表でした！ 2人とも，準備の成果がしっかり現れており，質疑応答も含めて堂々とした発表だと感じました．お疲れ様でした！また，近い分野の研究者や学生と色々交流できたのも非常に有意義な時間でした． 今回の会場は，オーランドにあるDisney’s Coronado Springs Resortという場所で，その名の通りディズニーワールド直営のホテルです．学会参加者は割引料金でワールド内のパークを利用することができ，そういう意味でも（？）楽しめた学会だったのではと思います！ ![](/images/news/embc2024-presentation/image-1.jpeg) 発表の様子（米田君） ![](/images/news/embc2024-presentation/image-2.jpeg) 発表の様子（吉冨君） ![](/images/news/embc2024-presentation/image-3.jpeg) 学会会場および宿泊先となったホテル（会場とホテルが近いのは大変ありがたい） ![](/images/news/embc2024-presentation/image-4.jpeg) ディズニーワールドにて．左から米田君，吉冨君，古居（非常に眩しかった…）

2024年5月26日
受賞

国内学会 日本生体医工学会大会2024でM1廣池君が発表&受賞しました

2024年5月23〜25日に鹿児島市カクイックス交流センターで開催された第63回日本生体医工学会大会にて，M1の廣池友哉君が下記の内容についてポスター発表を行いました． - 廣池友哉，吉冨孟志，久米伸治，相澤宏旭，古居彬，“U-Netによる頸動脈超音波動画中のプラーク表面エッジの予測とJellyfish signの評価,” 第63回日本生体医工学会大会, P2-33, p. 317, 2024年5月. 直前に色々とトラブルもありましたが，発表自体は非常にすばらしかったと思います！コアタイムの枠を超えて議論が白熱していたようで，感心しました． また，上記の発表が優秀と認められ，会期中に「コニカミノルタ科学技術振興財団 日本生体医工学会大会奨励賞」を受賞しました．昨年度の吉冨君に引き続き，古居研からの連続受賞です！こちらもおめでとうございます！ ![](/images/news/jsmbe2024-award/image-1.jpeg) 発表中の様子 ![](/images/news/jsmbe2024-award/image-2.jpeg) 授賞式の様子 ![](/images/news/jsmbe2024-award/image-3.jpeg) 表彰状

2024年4月16日
研究成果

論文2本が国際会議EMBC2024に採択

M2米田君とM2吉冨君の論文が，それぞれ生体医工学分野の世界最大規模の国際会議である 46th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC 2024) に採択されました．2024年7月に，米国フロリダのDisney’s Coronado Springで開催されます． - Seitaro Yoneda and Akira Furui, “Inter-Subject Variance Transfer Learning for EMG Pattern Classification Based on Bayesian Inference”, Proceedings of the 46th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine & Biology Society (EMBC2024), Orlando, Florida, USA, Jul 15–20, 2024. - Takeshi Yoshidomi, Shinji Kume, Hiroaki Aizawa, and Akira Furui, “Classification of Carotid Plaque with Jellyfish Sign Through Convolutional and Recurrent Neural Networks Utilizing Plaque Surface Edges”, Proceedings of the 46th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine & Biology Society (EMBC2024), Orlando, Florida, USA, Jul 15–20, 2024 (accepted). 学会情報： [https://embc.embs.org/2024/](https://embc.embs.org/2024/)

2024年4月9日
その他

2024年度キックオフを行いました

情報科学部の4年生3名（正木 淳君，陶山 夏君，田﨑 莉菜さん）が配属され，2024年度のキックオフを行いました． 2024年度は，教員1名，博士課程前期学生5名，情報科学部生3名の計9名の体制となります．研究室らしい規模になってきました． 今年度も積極的に研究を展開し，実りある1年にしていきましょう！

2024年4月1日
その他

古居が昇任して助教から准教授になりました

2024年4月1日付けで古居が昇任し，職位が助教から准教授になりました．それに伴い，テニュアトラック期間が終了し，雇用期間の定めが無い教員となりました． 引き続き，生体信号情報や機械学習を利用した面白い研究を展開できるよう，取り組んでいきます！

2024年3月23日
メンバー

古居グループから学生3名が卒業しました

2024年3月23日に令和5年度（2023年度）広島大学学位記授与式（卒業式）が行われ，古居グループから学部生の松岡 真生君，廣池 友哉君，矢沢 樹君に学士（情報科学）の学位が授与されました． 3名とも本学大学院先進理工系科学研究科博士課程前期に進学し，引き続き本研究グループで研究を継続します． ![](/images/news/graduation-ceremony-2024/image-1.jpg) 左から矢沢 樹君，松岡 真生君，廣池 友哉君 卒業生のみなさん，この度はおめでとうございました！

2024年3月1日
その他

2024年度の卒研配属について

2024年度の卒研配属は以下のスケジュールで行います． ■ 新4年生向け説明会 　情報数理研究室3（古居） 　・日時：3月8日 (金) 10:45-10:55 @Teams ■ オープンラボ 　・日時：3/11 (月) 10:00〜16:30，3/13 (水) 13:30〜16:30 　・場所：総合科学部 研究棟C 6階 C606室 　・内容：研究室に関する説明，デモンストレーション，および質問・相談への対応など 　※ オンラインや上記日程外での面談を希望する場合は古居 ( akirafurui\[at\]hiroshima-u.ac.jp ) までメールをください．

2024年2月21日
学位発表

2023年度卒業論文発表会が行われました

2023年度広島大学情報科学部データサイエンスプログラム卒業論文発表会が2月20日に行われ，古居グループからは下記の4年生3名が1年間の研究成果を発表しました． **松岡 真生** 動作認識構造を組み込んだVAEによる筋電位信号のもつれ解き表現学習 **廣池 友哉** U-Netに基づく頸動脈超音波動画中のプラーク表面の予測とJellyfish plaqueの評価 **矢沢 樹** Mixupを利用した筋電位信号の疑似データ生成と複合動作の識別 3人とも非常に堂々とした発表で，質疑応答も適切で非常によかったと思います．1年間の研究，お疲れ様でした！

2023年12月22日
受賞

M1の米田君が令和5年度「エクセレント・スチューデント・スカラシップ」成績優秀学生に選ばれました

M1の米田 清太朗君が，令和5年度広島大学「エクセレント・スチューデント・スカラシップ」成績優秀学生として表彰されました．表彰式は2023年12月20日に行われました．おめでとうございます！ [https://www.hiroshima-u.ac.jp/adse/news/80829](https://www.hiroshima-u.ac.jp/adse/news/80829) 広島大学「エクセレント・スチューデント・スカラシップ」は，学業成績や学術活動等で優秀と認められる学生を成績優秀賞として表彰するもので，受賞年度の後期授業料が全額免除されます．

2023年12月16日
学会発表

国内学会SICE SI2023でB4矢沢君が発表

2023年12月14〜16日に新潟市朱鷺メッセで開催された第24回計測自動制御学会システムインテグレーション部門講演会（SI2023）にて，B4の矢沢樹君が下記の内容でポスター発表を行いました． 矢沢樹，古居彬，”Mixupを利用した筋電位信号の擬似データ生成と複合動作の識別,” 第24回計測自動制御学会システムインテグレーション部門講演会（SI2023）, pp. 2983–2987, 2023年12月. 初めての学会発表に関わらず，様々な角度からの質問に対して焦らず落ち着いて対応しており，素晴らしかったです！今年からポスター発表（インタラクティブセッション）とは別に3分間のショートオーラル発表（スポットライトセッション）が復活し，準備も大変だったかと思いますが，どちらも良い発表ができていたと思います．お疲れ様でした！ ![](/images/news/sice-si2023-presentation/image-1.jpg) スポットライトセッションの様子 ![](/images/news/sice-si2023-presentation/image-2.jpg) インタラクティブセッションの様子

2023年10月5日
学会発表

国際会議SMC 2023@HawaiiでM1米田君が発表＆Best Paper Award Finalistに選出されました

10月1日〜4日にハワイのオアフ島で開催された国際会議 The 2023 IEEE Conference on Systems, Man, and Cybernetics (SMC 2023) にて，M1の米田清太朗君が下記の内容について口頭発表を行いました． Seitaro Yoneda, Akira Furui, “Bayesian Approach for Adaptive EMG Pattern Classification via Semi-supervised Sequential Learning”, Proceedings of 2023 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (SMC2023), pp. 3310–3315, Oahu, Hawaii, Oct 1–4, 2023 _(Franklin V. Taylor Memorial Award – Finalist)_. SMCは，IEEE SMC (Systems, Man, and Cybernetics) Societyのフラッグシップ会議です．システム科学や工学，ヒューマンマシンシステム，サイバネティクスなど，幅広いトピックに関する最新の研究成果について発表が行われます． 今回の参加では，筋電位信号のパターン分類において時間の経過によって分類精度が低下してしまう問題を，半教師ありベイズ逐次学習の枠組みで解決した研究成果を発表しました．本論文はBest Paper Award (Franklin V. Taylor Memorial Award) のFinalistに選出され，Finalist Sessionにて審査員を前に口頭発表が行われました． 残念ながら1st Prizeの受賞は逃してしまいましたが，初めての国際会議とは思えない非常に堂々とした発表で，英語での質疑応答もしっかり対応できており，素晴らしかったと思います！お疲れ様でした！ ![](/images/news/smc2023-best-paper-finalist/image-1.jpeg) 発表中の様子 ![](/images/news/smc2023-best-paper-finalist/image-2.jpeg) 最終日・会場ロビーにて ![](/images/news/smc2023-best-paper-finalist/image-3.jpeg) 会場の目の前がワイキキビーチでした

2023年8月10日
研究成果

論文がScientific Reportsに採択

長岡技術科学大学の土居准教授と生体システム論研究室の上田さんと共同で執筆した下記の論文がScientific Reports誌に採択されました． Hirokazu Doi\*, Akira Furui\*, Rena Ueda, Koji Shimatani, Midori Yamamoto, Kenichi Sakurai, Chisato Mori, Toshio Tsuji Spatiotemporal patterns of spontaneous movement in neonates are significantly linked to risk of autism spectrum disorders at 18 months old Scientific Reports, vol. 13, no. 1, pp. 1–10, 2023, (\*Equal contribution). [https://www.nature.com/articles/s41598-023-40368-2](https://www.nature.com/articles/s41598-023-40368-2) 動画像処理基づく運動評価と統計解析により，生後数日における新生児の運動特徴と生後18ヶ月時におけるASDリスクとの間に関係があることを示しました．

2023年7月28日
学会発表

国際会議EMBC 2023@Sydneyで古居助教が発表

7月24日〜27日にオーストラリアのシドニーで開催された国際会議 45th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC 2023) にて，古居助教が以下の論文に関する口頭発表を行いました． Akira Furui Evaluating Classifier Confidence for Surface EMG Pattern Recognition Proceedings of 45th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC2023), Sydney, Australia, Jul 24–27, 2023 (Oral Presentation). EMBCはIEEEのEMBS (Engineering in Medicine and Biology Society) の年次大会であり，生体医工学に関する世界最大のフラッグシップ会議です．生体信号処理や医用画像処理，リハビリ工学，バイオロボティクス，バイオマテリアルなど，幅広いトピックに関する最新の研究成果について発表が行われます． 今回の参加では，筋電位信号のパターン分類に関して，複数の分類器の確信度を比較評価した結果を発表しました．発表後，内容に興味を持ってもらえた方々に色々と声をかけてもらえたため，悪くない発表ができたのではないかと思います． 今後も積極的に研究成果を国際的な場で発表するとともに，様々な交流を通して新たな研究の展開に繋げられるよう取り組んでいきます． ![](/images/news/embc2023-presentation/image-1.jpeg) ポスター会場に掲示されていたEMBC 2023のロゴ ![](/images/news/embc2023-presentation/image-2.jpeg) 初日のReceptionの会場では，本物のコアラが我関せずとユーカリの葉をずっと食べていました ![](/images/news/embc2023-presentation/image-3.jpeg) 有名なオペラハウス．7月のシドニーは日本より20度近く気温が低く，夜間は少し冷えましたが，日中は涼しく快適でした．

2023年6月2日
研究成果

論文が国際会議SMC 2023に採択

M1米田君の下記の論文が，IEEEのSystems, Man, and Cybernetics ソサイエティのフラッグシップ会議である IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (SMC2023)に採択されました．2023年10月に，ハワイ マウイ島で開催されます． Seitaro Yoneda and Akira Furui, “Bayesian Approach for Adaptive EMG Pattern Classification via Semi-supervised Sequential Learning”, Proceedings of 2023 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (SMC), Maui, Hawaii, Oct 1–4, 2023 (accepted).

2023年5月20日
受賞

国内学会 日本生体医工学会大会2023でM1吉冨君が発表＆受賞しました

2023年5月18〜20日に名古屋国際会議場で開催された第62回日本生体医工学会大会にて，M1の吉冨孟志君が下記の内容についてポスター発表を行いました． 吉冨孟志，久米伸治，相澤宏旭，古居彬，“CNN-LSTMとプラーク表面情報を用いた超音波動画像中のJellyfish Sign自動識別,” 第62回日本生体医工学会大会, P1-24, p. 272, 2023年5月. 異分野の専門家からの質問に対しても堂々と対応しており，すばらしい発表だったと思います！また，上記の発表が優秀と認められ，会期中に「コニカミノルタ科学技術振興財団 日本生体医工学会大会奨励賞／学生賞」を受賞しました．こちらもおめでとうございます！ ![](/images/news/jsmbe2023-award/image-1.jpg) 発表中の様子 ![](/images/news/jsmbe2023-award/image-2.jpg) 授賞式の様子 ![](/images/news/jsmbe2023-award/image-3.png) 賞状

2023年4月13日
研究成果

論文が国際会議EMBC 2023に採択

古居助教の下記の論文が，生体医工学分野の世界最大規模の国際会議である 45th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC 2023) に採択されました．2023年7月に，オーストラリア，シドニーで開催されます． Akira Furui, “Evaluating Classifier Confidence for Surface EMG Pattern Recognition”, 45th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine & Biology Society (EMBC), accepted.

2023年4月4日
その他

2023年度キックオフを行いました

情報科学部の4年生3名（松岡 真生君，廣池 友哉君，矢沢 樹君）が配属され，2023年度のキックオフを行いました． 2023年度は，教員1名，博士課程前期学生2名，情報科学部生3名の計6名の体制となります．今年度も積極的に研究を展開し，実りある1年にしていきましょう！

2023年3月23日
メンバー

古居グループから学生3名が卒業しました

2023年3月23日に令和4年度（2022年度）広島大学学位記授与式（卒業式）が行われ，古居グループから学部生の竹中 悠貴君，吉冨 孟志君，米田 清太朗君に学士（工学）の学位が授与されました． 竹中君は県内の金融機関に就職し，残る2名は本学大学院先進理工系科学研究科博士課程前期に進学し，引き続き本研究グループで研究を継続します． ![](/images/news/graduation-ceremony-2023/image-1.jpeg) 左から吉冨 孟志君，米田 清太朗君，竹中 悠貴君

2023年3月6日
その他

2023年度の卒研配属について

2023年度の卒研配属は以下のスケジュールで行います． ### ■ 新4年生向け説明会 　情報数理研究室３（古居） 　・日時：3月8日 (水) 11:00-11:10 @Teams ### ■ オープンラボ 　・日時：3月9日 (木) 10:00-12:00，13:30-16:30 　・場所：総合科学部 研究棟C 6階 C606室 　・内容：研究に関する簡単なデモンストレーション，質問・相談など 　※ オンラインや上記日程外での面談を希望する場合は古居 ( akirafurui\[at\]hiroshima-u.ac.jp ) までメールをください．

2023年2月21日
学位発表

2022年度卒業論文発表会が行われました

2022年度広島大学情報科学部データサイエンスプログラム卒業論文発表会が2月20日に行われ，古居グループからは下記の4年生3名が1年間の研究成果を発表しました． **竹中 悠貴** 尺度混合確率モデルによる筋疲労中の筋電位信号の特徴解析 **吉冨 孟志** CNN-LSTMとプラーク表面情報を用いた超音波動画像中のJellyfish Sign自動識別 **米田 清太朗** 半教師ありベイズ逐次学習に基づく筋電位パターンの適応的分類 4年生全体，非常に堂々とした発表で，質疑応答も適切で非常によかったと思います．1年間の研究，お疲れ様でした！

2023年2月9日
受賞

国内学会SICE SI2022でB4米田君が優秀講演賞を受賞

2022年12月14〜16日に幕張メッセ国際会議場で開催された第23回計測自動制御学会システムインテグレーション部門講演会（SI2022）にて，下記の米田清太朗君の発表が優秀と認められ，優秀講演賞を受賞しました．おめでとうございます！ - 米田清太朗，古居彬，”ベイズ逐次学習に基づく筋電位パターンの適応的分類,” 第23回計測自動制御学会システムインテグレーション部門講演会（SI2022）, pp. 363–368, 2022年12月. 広島大学 情報科学部のHPにも受賞情報が掲載されました：[https://www.hiroshima-u.ac.jp/ids/news/75360](https://www.hiroshima-u.ac.jp/ids/news/75360) ![](/images/news/sice-si2022-award/image-1.png)

2022年12月19日
学会発表

国内学会SICE SI2022でB4米田君が発表

2022年12月14〜16日に幕張メッセ国際会議場で開催された第23回計測自動制御学会システムインテグレーション部門講演会（SI2022）にて，B4の米田清太朗君がポスター発表を行いました．とても堂々とした発表で，多くの方に興味を持ってもらえたようで素晴らしかったです！ - 米田清太朗，古居彬，”ベイズ逐次学習に基づく筋電位パターンの適応的分類,” 第23回計測自動制御学会システムインテグレーション部門講演会（SI2022）, pp. 363–368, 2022年12月. ![](/images/news/sice-si2022-presentation/image-1.jpg) ![](/images/news/sice-si2022-presentation/image-2.jpeg)

2022年11月1日
研究成果

乳児運動解析に関する論文がScientific Reportsに採択

国士舘大学の土居准教授（現所属：長岡技術科学大学）と生体システム論研究室修了生の飯島君と共同で執筆した下記の論文がScientific Reports誌に採択されました． Hirokazu Doi\*, Naoya Iijima\*, Akira Furui\*, Zu Soh, Rikuya Yonei, Kazuyuki Shinohara, Mayuko Iriguchi, Koji Shimatani, and Toshio Tsuji **Prediction of autistic tendencies at 18 months of age via markerless video analysis of spontaneous body movements in 4-month-old infants** Scientific Reports, vol. 12, pp. 18045, 2022 (\*Equal contribution). [https://www.nature.com/articles/s41598-022-21308-y](https://www.nature.com/articles/s41598-022-21308-y)

2022年9月26日
学会発表

国際会議MICCAI2022@Singaporeに参加しました

9月18日〜22日にかけて，シンガポールのResort World Convention Centreで開催された国際会議 The 25th International Conference on Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention (MICCAI 2022) に参加し，以下の論文についてポスター発表を行いました． Yuki Hashimoto\*, Akira Furui\*, Koji Shimatani, Maura Casadio, Paolo Moretti, Pietro Morasso, Toshio Tsuji Automated Classification of General Movements in Infants Using a Two-stream Spatiotemporal Fusion Network Proceedings of the 25th international conference on Medical image computing and computer-assisted intervention (MICCAI 2022), pp. 753-762, Singapore, 2022, (\*Equal contribution, acceptance rate = 31%). 当日の発表は，共同第一著者である電気システム制御プログラム 生体システム論研究室 M2の橋本悠己君が担当しました．初めての国際会議発表でしたが，堂々とした素晴らしい発表でした． ![](/images/news/news-2022-09-26/image-1.jpg) コロナ禍以後，久しぶりの国際会議現地参加でしたが，やはり対面での議論は非常に刺激的でした．今後も，積極的に研究成果を国際的な場で発表していきたいと思います．

2022年6月3日
研究成果

論文が国際会議MICCAI 2022に採択

電気システム制御プログラム 生体システム論研究室 M2の橋本君と共同で執筆した下記の論文が医用画像処理分野のトップカンファレンス 25th International Conference on Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention (MICCAI 2022) に採択されました．開催は2022年9月です． - Yuki Hashimoto\*, Akira Furui\*, Koji Shimatani, Maura Casadio, Paolo Moretti, Pietro Morasso, and Toshio Tsuji, “Automated Classification of General Movements in Infants Using Two-stream Spatiotemporal Fusion Network”, 25th International Conference on Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention (MICCAI), accepted \[\*Equal contribution\]

2022年4月1日
メンバー

古居グループに新たに3名の学生が配属されました

情報科学部の4年生3名（竹中 悠貴さん，吉冨 孟志さん，米田 清太朗さん）が配属されました． いよいよ研究グループとしての活動が本格的に始動します．

2022年3月7日
その他

2022年度の卒研配属について

2022年度の卒研配属は以下のスケジュールで行います． ### ■ 新4年生向け説明会 - 情報数理研究室１（向谷，古居） - 日時：3月8日 10:45-10:55 @Teams ### ■ オープンラボ - 日時：3月9日 10:00-12:00，13:30-15:30 - 場所：総合科学部 研究棟C 6階 C606室 - 内容：研究に関する簡単なデモンストレーション，質問・相談など - ※ オンラインでの面談を希望する場合は古居 ( akirafurui\[at\]hiroshima-u.ac.jp ) までメールをください．

2021年10月1日
その他

古居グループを立ち上げました

古居助教が広島大学 大学院先進理工系科学研究科 情報科学プログラムに着任し，情報数理研究室内に古居グループを立ち上げました． 2022年3月から学生を受け入れ，本格的に研究を始動させる予定です．