M2の正木 淳君が筆頭著者として執筆した以下の論文が，IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineeringに採択されました！
Jun Masaki, Ariaki Higashi, Naoko Shinagawa, Kazuhiko Hirata, Yuichi Kurita, and Akira Furui
Skeleton-Based Multi-Action Fusion Framework for Binary Classification of FIM Score from Simplified Rehabilitation Actions
IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering (accepted).
この研究では，簡易なリハビリテーション動作の骨格データから機能的自立度評価法（FIM: functional independence measure）のスコアを分類する多動作融合フレームワークを提案しています．提案手法は，動作ごとに骨格ベースの深層学習モデルで特徴を抽出し，それらを融合することで，FIM評価にかかる医療者と患者の負担軽減を目指します．リハビリテーション患者277名のデータを用いた評価実験により，単一の動作のみを用いる場合と比較して高い分類性能を示しました．
本論文は，正木君にとって初の国際ジャーナル論文となります．おめでとうございます！